在 Pandas 中将两个系列组合成一个 DataFrame

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

为了在 Pandas 中将两个系列组合成一个 DataFrame，我们可以取两个系列并使用concat()方法将它们连接起来。

步骤

  • 创建具有两个元素的系列 1，其中索引是['a', 'b']并且名称是系列 1。

  • 打印系列 1。

  • 使Series 2具有两个元素，其中 index 为['a', 'b']并且 name 为Series 2。

  • 打印系列 2。

  • 沿特定轴连接 Pandas 对象，沿其他轴使用可选的设置逻辑。

  • 打印结果数据帧。

示例

import pandas as pd
s1 = pd.Series([4, 16], index=['a', 'b'], name='Series 1')
print "Input series 1 is: \n", s1
s2 = pd.Series([3, 9], index=['a', 'b'], name='Series 2')
print "Input series 2 is: \n", s2
df = pd.concat([s1, s2], axis=1)
print "Resultant DataFrame is:\n", df
输出结果
Input series 1 is:
a   4
b   16
Name: Series 1, dtype: int64
Input series 2 is:
a   3
b   9
Name: Series 2, dtype: int64
Resultant DataFrame is:
    Series 1 Series 2
a     4       3
b    16       9

以上是 在 Pandas 中将两个系列组合成一个 DataFrame 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/356600.html

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