Java如何实现简单的RPC框架

一、RPC简介

RPC,全称为Remote Procedure Call,即远程过程调用,它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、Hessian、Http invoker等。另外,RPC是与语言无关的。

RPC示意图

如上图所示,假设Computer1在调用sayHi()方法,对于Computer1而言调用sayHi()方法就像调用本地方法一样,调用 –>返回。但从后续调用可以看出Computer1调用的是Computer2中的sayHi()方法,RPC屏蔽了底层的实现细节,让调用者无需关注网络通信,数据传输等细节。

二、RPC框架的实现

    上面介绍了RPC的核心原理:RPC能够让本地应用简单、高效地调用服务器中的过程(服务)。它主要应用在分布式系统。如Hadoop中的IPC组件。但怎样实现一个RPC框架呢?

从下面几个方面思考,仅供参考:

1.通信模型:假设通信的为A机器与B机器,A与B之间有通信模型,在Java中一般基于BIO或NIO;。

2.过程(服务)定位:使用给定的通信方式,与确定IP与端口及方法名称确定具体的过程或方法;

3.远程代理对象:本地调用的方法(服务)其实是远程方法的本地代理,因此可能需要一个远程代理对象,对于Java而言,远程代理对象可以使用Java的动态对象实现,封装了调用远程方法调用;

4.序列化,将对象名称、方法名称、参数等对象信息进行网络传输需要转换成二进制传输,这里可能需要不同的序列化技术方案。如:protobuf,Arvo等。

三、Java实现RPC框架

1、实现技术方案

     下面使用比较原始的方案实现RPC框架,采用Socket通信、动态代理与反射与Java原生的序列化。

2、RPC框架架构

RPC架构分为三部分:

1)服务提供者,运行在服务器端,提供服务接口定义与服务实现类。

2)服务中心,运行在服务器端,负责将本地服务发布成远程服务,管理远程服务,提供给服务消费者使用。

3)服务消费者,运行在客户端,通过远程代理对象调用远程服务。

3、 具体实现

服务提供者接口定义与实现,代码如下:

public interface HelloService {

String sayHi(String name);

}

HelloServices接口实现类:

public class HelloServiceImpl implements HelloService {

public String sayHi(String name) {

return "Hi, " + name;

}

}

服务中心代码实现,代码如下:

public interface Server {

public void stop();

public void start() throws IOException;

public void register(Class serviceInterface, Class impl);

public boolean isRunning();

public int getPort();

}

服务中心实现类:

public class ServiceCenter implements Server {

private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());

private static final HashMap<String, Class> serviceRegistry = new HashMap<String, Class>();

private static boolean isRunning = false;

private static int port;

public ServiceCenter(int port) {

this.port = port;

}

public void stop() {

isRunning = false;

executor.shutdown();

}

public void start() throws IOException {

ServerSocket server = new ServerSocket();

server.bind(new InetSocketAddress(port));

System.out.println("start server");

try {

while (true) {

// 1.监听客户端的TCP连接,接到TCP连接后将其封装成task,由线程池执行

executor.execute(new ServiceTask(server.accept()));

}

} finally {

server.close();

}

}

public void register(Class serviceInterface, Class impl) {

serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);

}

public boolean isRunning() {

return isRunning;

}

public int getPort() {

return port;

}

private static class ServiceTask implements Runnable {

Socket clent = null;

public ServiceTask(Socket client) {

this.clent = client;

}

public void run() {

ObjectInputStream input = null;

ObjectOutputStream output = null;

try {

// 2.将客户端发送的码流反序列化成对象,反射调用服务实现者,获取执行结果

input = new ObjectInputStream(clent.getInputStream());

String serviceName = input.readUTF();

String methodName = input.readUTF();

Class<?>[] parameterTypes = (Class<?>[]) input.readObject();

Object[] arguments = (Object[]) input.readObject();

Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);

if (serviceClass == null) {

throw new ClassNotFoundException(serviceName + " not found");

}

Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);

Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments);

// 3.将执行结果反序列化,通过socket发送给客户端

output = new ObjectOutputStream(clent.getOutputStream());

output.writeObject(result);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (output != null) {

try {

output.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

if (input != null) {

try {

input.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

if (clent != null) {

try {

clent.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

}

}

}

客户端的远程代理对象:

public class RPCClient<T> {

public static <T> T getRemoteProxyObj(final Class<?> serviceInterface, final InetSocketAddress addr) {

// 1.将本地的接口调用转换成JDK的动态代理,在动态代理中实现接口的远程调用

return (T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(), new Class<?>[]{serviceInterface},

new InvocationHandler() {

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {

Socket socket = null;

ObjectOutputStream output = null;

ObjectInputStream input = null;

try {

// 2.创建Socket客户端,根据指定地址连接远程服务提供者

socket = new Socket();

socket.connect(addr);

// 3.将远程服务调用所需的接口类、方法名、参数列表等编码后发送给服务提供者

output = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());

output.writeUTF(serviceInterface.getName());

output.writeUTF(method.getName());

output.writeObject(method.getParameterTypes());

output.writeObject(args);

// 4.同步阻塞等待服务器返回应答,获取应答后返回

input = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());

return input.readObject();

} finally {

if (socket != null) socket.close();

if (output != null) output.close();

if (input != null) input.close();

}

}

});

}

}

最后为测试类:

public class RPCTest {

public static void main(String[] args) throws IOException {

new Thread(new Runnable() {

public void run() {

try {

Server serviceServer = new ServiceCenter(8088);

serviceServer.register(HelloService.class, HelloServiceImpl.class);

serviceServer.start();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}).start();

HelloService service = RPCClient.getRemoteProxyObj(HelloService.class, new InetSocketAddress("localhost", 8088));

System.out.println(service.sayHi("test"));

}

}

运行结果:

regeist service HelloService

start server

Hi, test

四、总结

      RPC本质为消息处理模型,RPC屏蔽了底层不同主机间的通信细节,让进程调用远程的服务就像是本地的服务一样。

五、可以改进的地方

     这里实现的简单RPC框架是使用Java语言开发,与Java语言高度耦合,并且通信方式采用的Socket是基于BIO实现的,IO效率不高,还有Java原生的序列化机制占内存太多,运行效率也不高。可以考虑从下面几种方法改进。

  1. 可以采用基于JSON数据传输的RPC框架;
  2. 可以使用NIO或直接使用Netty替代BIO实现;
  3. 使用开源的序列化机制,如Hadoop Avro与Google protobuf等;
  4. 服务注册可以使用Zookeeper进行管理,能够让应用更加稳定。

以上是 Java如何实现简单的RPC框架 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/356564.html

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