如何在R中为单面和双面t检验找到临界值？
要找到R中t检验的临界值，我们需要使用qt函数。此函数需要显着性水平和样本量，并返回t分布的列表或临界值。以下示例显示了针对不同情况（例如左侧测试，右侧测试或双面测试）的临界值的计算。
样本大小为30和95％置信度的左侧临界值-
示例
qt(0.05,30)
输出结果
[1] -1.697261
样本数量为30和95％置信度的右侧临界值-
示例
abs(qt(0.05,30))
输出结果
[1] 1.697261
示例
qt(0.05,50)
输出结果
[1] -1.675905
示例
abs(qt(0.05,50))
输出结果
[1] 1.675905
示例
qt(0.01,50)
输出结果
[1] -2.403272
示例
abs(qt(0.01,50))
输出结果
[1] 2.403272
示例
qt(0.01,51)
输出结果
[1] -2.401718
示例
abs(qt(0.01,51))
输出结果
[1] 2.401718
示例
qt(0.01,100)
输出结果
[1] -2.364217
示例
abs(qt(0.01,100))
输出结果
[1] 2.364217
示例
qt(0.01,20)
输出结果
[1] -2.527977
示例
abs(qt(0.01,20))
输出结果
[1] 2.527977
示例
qt(0.10,36)
输出结果
[1] -1.305514
示例
abs(qt(0.10,36))
输出结果
[1] 1.305514
90％置信水平的双向临界值，样本大小为36 −
示例
abs(qt(0.10/2,36))
输出结果
[1] 1.688298
示例
abs(qt(0.01/2,101))
输出结果
[1] 2.625386
示例
abs(qt(0.05/2,89))
输出结果
[1] 1.986979
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