在 Python 中查找最大吃苹果数量的程序

假设我们有两个数组,称为 days 和 apples,它们的长度相同。有一种特殊的苹果树,连续n天每天都长苹果。在第 i 天,它长了 apples[i] 个苹果,并且在 days[i] 天后会腐烂,所以我们可以说在第 i + days[i] 天,苹果会腐烂并且不能食用。在某些日子。如果 apples[i] = 0,而 days[i] = 0,则表明在第 i 天,苹果树没有长出任何苹果。我们一天最多可以吃一个苹果。(我们可以在前 n 天后继续进食)。在这里,我们必须找到我们可以吃的最大苹果数量。

因此,如果输入类似于 apples = [1,2,3,5,2] days = [3,2,1,4,2],那么输出将为 7,因为 -

  • 在第一天,我们吃了一个在第一天长出来的苹果。

  • 第 2 天,我们吃了一个在第二天长出来的苹果。

  • 第 3 天,我们吃了一个在第二天长出来的苹果。但是过了这一天,第三天长出来的苹果就会腐烂。

  • 在第 4 天到第 7 天,我们吃第四天长出来的苹果。

示例

让我们看看以下实现以获得更好的理解 -

import heapq

def solve(apples, days):

   minheap = []

   heapq.heapify(minheap)

   day = 0

   res = 0

   for i in range(len(apples)):

      day = i

      while minheap and minheap[0][0] < day:

         heapq.heappop(minheap)

      nbrApple = apples[i]

      expiration = i + days[i]-1

      if nbrApple > 0:

         heapq.heappush(minheap, (expiration, nbrApple))

      if minheap:

         date, apple = heapq.heappop(minheap)

         res += 1

         if apple > 1:

            heapq.heappush(minheap, (date, apple-1))

   while minheap:

      day += 1

      while minheap and minheap[0][0] < day:

         heapq.heappop(minheap)

      if minheap == []:

         break

      date, apple = heapq.heappop(minheap)

      res += 1

      if apple > 1:

         heapq.heappush(minheap, (date, apple-1))

   return res

apples = [1,2,3,5,2]

days = [3,2,1,4,2]

print(solve(apples, days))

输入

[1,2,3,5,2],[3,2,1,4,2]
输出结果
7

以上是 在 Python 中查找最大吃苹果数量的程序 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/356194.html

回到顶部