基于 R 中的组将带有分组列的数据框转换为列表。

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要将具有分组列的数据框转换为基于组的列表，我们可以使用 split 函数。

例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个分类列（例如 Group）和一个数值列（例如 DV），那么我们可以使用如下所述的命令将 df 转换为基于 Group 列中的组的列表 -

split(df$DV,df1$Group).

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

Group<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE)
Response_var<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Group,Response_var)
df1

创建了以下数据框

  Group Response_var
1     B           4
2     E           3
3     C           9
4     D           4
5     C           5
6     A           4
7     B           5
8     D           9
9     E           4
10    A           5
11    C           2
12    B          11
13    E           5
14    E           6
15    D           1
16    B           4
17    E           2
18    B           2
19    D           4
20    A           7

要根据上面创建的数据框中的 Group 列将 df1 拆分为一个列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Group<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE)
Response_var<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Group,Response_var)
split(df1$Response_var,df1$Group)
$A

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 4 5 7

要根据上面创建的数据框中的 Group 列将 df1 拆分为一个列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Group<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE)
Response_var<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Group,Response_var)
split(df1$Response_var,df1$Group)
$B

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 4 5 11 4 2

要根据上面创建的数据框中的 Group 列将 df1 拆分为一个列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Group<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE)
Response_var<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Group,Response_var)
split(df1$Response_var,df1$Group)
$C

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 9 5 2

要根据上面创建的数据框中的 Group 列将 df1 拆分为一个列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Group<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE)
Response_var<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Group,Response_var)
split(df1$Response_var,df1$Group)
$D

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 4 9 1 4

要根据上面创建的数据框中的 Group 列将 df1 拆分为一个列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Group<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE)
Response_var<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Group,Response_var)
split(df1$Response_var,df1$Group)
$E

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 3 4 5 6 2

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

Class<-sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Score)
df2

创建了以下数据框

    Class Score
1   Third     6
2  Second     2
3  Fourth     3
4   Fifth     2
5  Second     3
6   Fifth     6
7  Fourth     2
8   First     4
9   Third    10
10  Third     5
11  Third     4
12  First     2
13  Third     6
14  Third     5
15  First     1
16 Fourth     4
17 Second     8
18  First     8
19 Second     7
20  Third    10

要将 df2 拆分为基于上面创建的数据框上的 Class 列的列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Class<-sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Score)
split(df2$Score,df2$Class)
$Fifth

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 2 6

要将 df2 拆分为基于上面创建的数据框上的 Class 列的列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Class<-sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Score)
split(df2$Score,df2$Class)
$First

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 4 2 1 8

要将 df2 拆分为基于上面创建的数据框上的 Class 列的列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Class<-sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Score)
split(df2$Score,df2$Class)
$Fourth

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 3 2 4

要将 df2 拆分为基于上面创建的数据框上的 Class 列的列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Class<-sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Score)
split(df2$Score,df2$Class)
$Second

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 2 3 8 7

要将 df2 拆分为基于上面创建的数据框上的 Class 列的列表，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Class<-sample(c("First","Second","Third","Fourth","Fifth"),20,replace=TRUE)
Score<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Class,Score)
split(df2$Score,df2$Class)
$Third

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

[1] 6 10 5 4 6 5 10

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