Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取小时

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取小时，请使用DateTimeIndex.hour属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

DatetimeIndex 周期为 6，频率为 H 即小时。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取小时 -

print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# DatetimeIndex，周期为 6，频率为 H 即小时
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')
# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# 得到小时
print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)
输出结果

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-20 03:35:55+11:00',
'2021-10-20 04:35:55+11:00', '2021-10-20 05:35:55+11:00',
'2021-10-20 06:35:55+11:00', '2021-10-20 07:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='H')
DateTimeIndex frequency...
<Hour>
Getting the hour..
Int64Index([2, 3, 4, 5, 6, 7], dtype='int64')

以上是 Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取小时 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/354374.html

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