Python log模块logging记录打印用法解析

这篇文章主要介绍了Python log模块logging记录打印用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

日志基础教程

日志是对软件执行时所发生事件的一种追踪方式。软件开发人员对他们的代码添加日志调用,借此来指示某事件的发生。一个事件通过一些包含变量数据的描述信息来描述(比如:每个事件发生时的数据都是不同的)。开发者还会区分事件的重要性,重要性也被称为 等级 或 严重性

什么时候使用日志

对于简单的日志使用来说日志功能提供了一系列便利的函数。它们是 debug(),info(),warning(),error() 和 critical()。想要决定何时使用日志,请看下表,其中显示了对于每个通用任务集合来说最好的工具。

实际例子

记录到文件

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)

logging.debug('This message should go to the log file')

logging.info('So should this')

logging.warning('And this, too')

打开日志文件,你可以看到如下log信息:

DEBUG:root:This message should go to the log file

INFO:root:So should this

WARNING:root:And this, too

从多个模块记录日志:

如果你的程序包含多个模块,这里有一个如何组织日志记录的示例:

# myapp.py

import logging

import mylib

def main():

logging.basicConfig(filename='myapp.log', level=logging.INFO)

logging.info('Started')

mylib.do_something()

logging.info('Finished')

if __name__ == '__main__':

main()

库文件如下所示:

# mylib.py

import logging

def do_something():

logging.info('Doing something')

如果你运行 myapp.py ,你应该在 myapp.log 中看到:

  • INFO:root:Started
  • INFO:root:Doing something
  • INFO:root:Finished

以上是 Python log模块logging记录打印用法解析 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/353758.html

回到顶部