如何在R数据框中合并年,月和日列?
有时,日期变量记录在代表年,月和日的三个不同的列中,而不是将单个列记录为日期。因此,我们需要组合这三列并创建一个列。这可以通过使用粘贴功能并使用as.Date定义值来完成。
请看以下数据帧-
示例
Year<-sample(2001:2005,20,replace=TRUE)Month<-sample(1:12,20,replace=TRUE)
Day<-sample(1:15,20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(Year,Month,Day)
df1
输出结果
Year Month Day1 2005 11 6
2 2003 7 1
3 2002 2 11
4 2001 2 5
5 2005 1 3
6 2001 7 14
7 2004 3 8
8 2004 1 10
9 2005 11 12
10 2002 3 9
11 2001 10 10
12 2001 7 8
13 2002 3 7
14 2004 8 4
15 2002 8 7
16 2005 4 7
17 2003 10 5
18 2002 12 13
19 2004 5 1
20 2003 3 8
通过组合年,月和日创建名为Date的新列-
示例
df1$Date<-as.Date(with(df1,paste(Year,Month,Day,sep="-")),"%Y-%m-%d")df1
输出结果
Year Month Day Date1 2005 11 6 2005-11-06
2 2003 7 1 2003-07-01
3 2002 2 11 2002-02-11
4 2001 2 5 2001-02-05
5 2005 1 3 2005-01-03
6 2001 7 14 2001-07-14
7 2004 3 8 2004-03-08
8 2004 1 10 2004-01-10
9 2005 11 12 2005-11-12
10 2002 3 9 2002-03-09
11 2001 10 10 2001-10-10
12 2001 7 8 2001-07-08
13 2002 3 7 2002-03-07
14 2004 8 4 2004-08-04
15 2002 8 7 2002-08-07
16 2005 4 7 2005-04-07
17 2003 10 5 2003-10-05
18 2002 12 13 2002-12-13
19 2004 5 1 2004-05-01
20 2003 3 8 2003-03-08
让我们看另一个例子-
示例
Year<-sample(2011:2020,20,replace=TRUE)Month<-sample(1:12,20,replace=TRUE)
Day<-sample(1:25,20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(Day,Month,Year)
df2
输出结果
Day Month Year1 14 3 2015
2 14 5 2013
3 5 10 2019
4 25 11 2011
5 21 7 2017
6 16 5 2019
7 10 2 2015
8 1 6 2012
9 13 8 2018
10 8 2 2019
11 18 7 2012
12 20 11 2018
13 19 12 2020
14 16 10 2015
15 9 3 2020
16 1 7 2017
17 10 12 2018
18 6 11 2014
19 9 6 2014
20 15 10 2019
通过组合年,月和日创建名为Date的新列-
示例
df2$Date<-as.Date(with(df2,paste(Year,Month,Day,sep="-")),"%Y-%m-%d")df2
输出结果
Day Month Year Date1 14 3 2015 2015-03-14
2 14 5 2013 2013-05-14
3 5 10 2019 2019-10-05
4 25 11 2011 2011-11-25
5 21 7 2017 2017-07-21
6 16 5 2019 2019-05-16
7 10 2 2015 2015-02-10
8 1 6 2012 2012-06-01
9 13 8 2018 2018-08-13
10 8 2 2019 2019-02-08
11 18 7 2012 2012-07-18
12 20 11 2018 2018-11-20
13 19 12 2020 2020-12-19
14 16 10 2015 2015-10-16
15 9 3 2020 2020-03-09
16 1 7 2017 2017-07-01
17 10 12 2018 2018-12-10
18 6 11 2014 2014-11-06
19 9 6 2014 2014-06-09
20 15 10 2019 2019-10-15
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