JavaScript数据结构与算法之队列原理与用法实例详解

本文实例讲述了JavaScript数据结构与算法之队列原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

队列是一种列表,不同的是队列只能在队尾插入元素,在队首删除元素。队列用于存储按顺序排列的数据,先进先出,这点和栈不一样(后入先出)。在栈中,最后入栈的元素反而被优先处理。我们现在可以把队列想象对我们去餐馆吃饭的情景,很多人排队吃饭,排在最前面的人先打饭。新来的人只能在后面排队。直到轮到他们为止。

一:对队列的操作

队列有2种主要的操作,向队尾中插入新元素enqueue()方法和删除队列中的队首的元素的dequeue()方法,另外我们还有一个读取队头的元素,这个方法我们可以叫front()方法。该方法返回队头元素等等方法。

看到如上描述,我们很多人可能会想到数组,数组里面也有2个方法和上面的方法功能类似,数组中push()方法也是往数组后面加入新元素,数组中shift()方法则可以删除数组里面的第一个元素。如下代码:

var arrs = [];

arrs.push("a");

arrs.push("b");

console.log(arrs); // ["a","b"];

arrs.shift();

console.log(arrs); // ['b'];

下面我们可以使用上面的数组中的push()和shift()的2个方法来封装我们的队列Queue类;

1.  我们可以先定义一个构造函数Queue类,如下:

function Queue() {

this.dataStore = [];

}

如上:this.dataStore = []; 空数组时存储队列中所有的元素的。

2. 向队尾中添加一个元素方法如下:

function enqueue(element) {

this.dataStore.push(element);

}

3. 删除队首的元素如下:

function dequeue() {

return this.dataStore.shift()

}

4. 读取队首的元素如下:

function front() {

return this.dataStore[0];

}

5. 读取队尾的元素如下:

function back() {

return this.dataStore[this.dataStore.length - 1];

}

6. 显示队列中的所有元素

function toString() {

var retStr = "";

for(var i = 0; i < this.dataStore.length; ++i) {

retStr += this.dataStore[i] + "\n";

}

return retStr;

}

7. 判断队列是否为空如下:

function empty(){

if(this.dataStore.length == 0) {

return true;

}else {

return false;

}

}

下面是完整的JS代码如下:

function Queue() {

this.dataStore = [];

}

Queue.prototype = {

// 向队尾添加一个元素

enqueue: function(element) {

this.dataStore.push(element);

},

// 删除队首的元素

dequeue: function(){

return this.dataStore.shift();

},

// 读取队首的元素

front: function(){

return this.dataStore[0];

},

// 读取队尾的元素

back: function(){

return this.dataStore[this.dataStore.length - 1];

},

// 显示队列内的所有元素

toString: function(){

var retStr = "";

for(var i = 0; i < this.dataStore.length; ++i) {

retStr += this.dataStore[i] + "\n";

}

return retStr;

},

// 判断队列是否为空

empty: function(){

if(this.dataStore.length == 0) {

return true;

}else {

return false;

}

}

};

我们现在可以对以上代码测试下:如下:

var q = new Queue();

q.enqueue("a");

q.enqueue("b");

q.enqueue("c");

console.log(q.toString()); // a b c

q.dequeue();

console.log(q.toString()); // b c

console.log("Front of queue:" +q.front()); // b

console.log("Back of queue:" +q.back()); // c

二:使用队列对数据进行排序

比如对于 0 ~ 99 的数字进行排序,原理是:先对个位上的数字进行排序一次,然后对十位上的数字再进行排序一次。每个数字根据对应位上的数值被分在不同的盒子里面,然后对于个位上的数字采用除余数的方法,对于10位上的数字采用除法的方法,那么这种排序叫做 “基数排序”. 但是它不是最快的排序方法,但是它描述了一些有趣的队列使用方法。

比如如下数组:

var nums = ["50","12","95","7","90","3","74","81","91","72"];

1. 经过基数排序--个位排序后,数字被分配在不同的盒子里面。(在JS里面,我们可以分配在不同的队列Queue实例类里面)。如下

queues[0] = 50 或者 90

queues[1] = 81 或者 91

queues[2] = 12 或者 72

queues[3] = 3

queues[4] = 74

queues[5] = 95

queues[6]

queues[7] = 7

queues[8]

queues[9]

根据盒子的顺序,对数字第一次个位排序后结果如下:

nums = [50,90,81,91,12,72,3,74,95,7]

2. 然后根据十位上的数值再将上次排序后的结果分配到不同的盒子中。如下:

queues[5] = 50

queues[9] = 90

queues[8] = 81

queues[9] = 91

queues[1] = 12

queues[7] = 72

queues[0] = 3

queues[7] = 74

queues[9] = 95

queues[0] = 7

最后,将盒子中的数字取出,组成一个新的列表,该列表即为排序好的数字。如下:

即可生成如下:

nums = [3,7,12,50,72,74,81,90,91,95];

如上使用队列列表盒子,可以实现这个算法,我们需要10个队列,每个队列对应一个数字,将所有队列保存在一个数组中,使用取余和除法操作决定个位和十位。算法的剩余部分将数字加入相应的队列,根据个位数值进行重新排序,然后再根据十位上的数值进行排序,结果加入排序好的数字。

下面根据个位或十位上的数值,将数字分配到相应队列的函数。

/*

* 根据个位或十位上的数值,将数字分配到相应队列的函数

* @param digit

* digit=1 表示先按个位来分配

* digit = 10 表示是按十位来分配的

* @param n 表示循环比较多少次 一般数组几个数字就比较多少次

*/

distribute: function(nums,queues,n,digit){

for(var i = 0; i < n; ++i) {

if(digit == 1) {

queues[nums[i] % 10].enqueue(nums[i]);

}else {

queues[Math.floor(nums[i] / 10)].enqueue(nums[i]);

}

}

}

下面是从队列中收集数字的函数如下:

// 收集数字的函数

collect: function(queues,nums,n) {

var i = 0;

for(var digit = 0; digit < n; ++digit) {

while(!queues[digit].empty()) {

nums[i++] = queues[digit].dequeue();

}

}

}

由于上面省略了很多步骤,可能描述的不是很清楚,我们现在先来看看流程图,结合流程图,最后结合JS的所有代码就可以理解"基数排序的"基本原理了;下面我们可以看看如下的流程图;

最后是所有的JS代码如下:

function Queue() {

this.dataStore = [];

}

Queue.prototype = {

// 向队尾添加一个元素

enqueue: function(element) {

this.dataStore.push(element);

},

// 删除队首的元素

dequeue: function(){

return this.dataStore.shift();

},

// 读取队首的元素

front: function(){

return this.dataStore[0];

},

// 读取队尾的元素

back: function(){

return this.dataStore[this.dataStore.length - 1];

},

// 显示队列内的所有元素

toString: function(){

var retStr = "";

for(var i = 0; i < this.dataStore.length; ++i) {

retStr += this.dataStore[i] + "\n";

}

return retStr;

},

// 判断队列是否为空

empty: function(){

if(this.dataStore.length == 0) {

return true;

}else {

return false;

}

},

/*

* 根据个位或十位上的数值,将数字分配到相应队列的函数

* @param digit

* digit=1 表示先按个位来分配

* digit = 10 表示是按十位来分配的

* @param n 表示循环比较多少次 一般数组几个数字就比较多少次

*/

distribute: function(nums,queues,n,digit){

for(var i = 0; i < n; ++i) {

if(digit == 1) {

queues[nums[i] % 10].enqueue(nums[i]);

}else {

queues[Math.floor(nums[i] / 10)].enqueue(nums[i]);

}

}

},

// 收集数字的函数

collect: function(queues,nums,n) {

var i = 0;

for(var digit = 0; digit < n; ++digit) {

while(!queues[digit].empty()) {

nums[i++] = queues[digit].dequeue();

}

}

},

dispArray: function(arr) {

for(var i = 0; i < arr.length; ++i) {

console.log(arr[i]);

}

}

};

下面的是对 "基数排序的" JS代码进行测试;如下代码:

var q = new Queue();

q.enqueue("a");

q.enqueue("b");

q.enqueue("c");

console.log(q.toString());

q.dequeue();

console.log(q.toString());

console.log("Front of queue:" +q.front());

console.log("Back of queue:" +q.back());

var queues = [];

for(var i = 0; i < 10; ++i) {

queues[i] = new Queue();

}

var nums = ["50","12","95","7","90","3","74","81","91","72"];

console.log("before radix sort: ");

console.log(nums);

q.distribute(nums,queues,10,1);

q.collect(queues,nums,10);

q.dispArray(nums);

console.log("分割线");

q.distribute(nums,queues,10,10);

q.collect(queues,nums,10);

q.dispArray(nums);

如上测试代码 大家可以运行下 就可以看到排序后的效果!

更多关于JavaScript相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《JavaScript数据结构与算法技巧总结》、《JavaScript数学运算用法总结》、《JavaScript排序算法总结》、《JavaScript遍历算法与技巧总结》、《JavaScript查找算法技巧总结》及《JavaScript错误与调试技巧总结》

希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。

以上是 JavaScript数据结构与算法之队列原理与用法实例详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/352144.html

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