如何使用 Boto3 在 AWS Glue 数据目录中启动触发器
在本文中,我们将了解用户如何在 AWS Glue 数据目录中启动触发器。
示例
问题陈述:使用Python 中的boto3库来启动触发器。
解决这个问题的方法/算法
第一步:导入boto3和botocore异常处理异常。
第二步:trigger_name是这个函数中的参数。
步骤 3:使用boto3 lib创建 AWS 会话。确保在默认配置文件中提到region_name。如果未提及,则在创建会话时显式传递region_name。
第 4 步:为glue创建一个AWS 客户端。
第 5 步:现在使用start_trigger函数并将参数trigger_name作为 Name传递。
第 6 步:它返回响应元数据并启动触发器,而不管其时间表如何。
第 7 步:如果在启动触发器时出现问题,则处理通用异常。
示例代码
以下代码在 AWS Glue 数据目录中启动触发器 -
import boto3输出结果frombotocore.exceptionsimport ClientError
def start_a_trigger(trigger_name)
session = boto3.session.Session()
glue_client = session.client('glue')
try:
response = glue_client.start_trigger(Name=trigger_name)
return response
except ClientError as e:
raise Exception("boto3 client error in start_a_trigger: " + e.__str__())
except Exception as e:
raise Exception("Unexpected error in start_a_trigger: " + e.__str__())
print(start_a_trigger("test-daily"))
{'Name': 'test-daily', 'ResponseMetadata': {'RequestId': 'b2109689-*******************-d', 'HTTPStatusCode': 200, 'HTTPHeaders': {'date': 'Sun, 28 Mar 2021 08:00:04 GMT', 'content-type': 'application/x-amz-json-1.1', 'content-length': '26', 'connection': 'keep-alive', 'x-amzn-requestid': 'b2109689-***********************-d'}, 'RetryAttempts': 0}}
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