如何在R中将数据帧行转换为字符向量?

要在R中创建字符向量,我们可以将向量值括在双引号中,但是如果我们要使用数据帧的行值来创建字符向量,则可以使用as.character函数。例如,如果我们有一个数据帧df,则df第一行中的值可以使用as.character(df [1,])形成一个字符向量。

示例

请看以下数据帧-

set.seed(3232)

x<−sample(letters[1:26],25,replace=TRUE)

y<−sample(LETTERS[1:26],25,replace=TRUE)

z<−sample(c("Purity","Impurity","Crystal","Odorless","Chain Reaction"),25,replace=TRUE)

a<−sample(c("High","Medium","Low"),25,replace=TRUE)

df<−data.frame(x,y,z,a)

df

输出结果

   x    y    z    a

1 w W Odorless Medium

2 r I Chain Reaction High

3 v T Impurity High

4 g H Impurity Medium

5 s I Purity Medium

6 i O Crystal Medium

7 y D Odorless High

8 m L Crystal Medium

9 m B Crystal Low

10 b E Crystal Medium

11 a G Chain Reaction Low

12 j R Odorless Low

13 d H Odorless Low

14 j V Impurity High

15 l Q Crystal High

16 j Z Impurity High

17 a F Chain Reaction Low

18 l L Odorless High

19 x I Odorless Low

20 y Z Crystal Medium

21 q K Chain Reaction High

22 t F Crystal Medium

23 j F Crystal High

24 y F Impurity Medium

25 l A Chain Reaction High

使用数据帧df的行创建字符向量-

as.character(df[1,])

[1] "w" "W" "Odorless" "Medium"

as.character(df[2,])

[1] "r" "I" "Chain Reaction" "High"

as.character(df[3,])

[1] "v" "T" "Impurity" "High"

as.character(df[5,])

[1] "s" "I" "Purity" "Medium"

as.character(df[10,])

[1] "b" "E" "Crystal" "Medium"

as.character(df[12,])

[1] "j" "R" "Odorless" "Low"

as.character(df[13,])

[1] "d" "H" "Odorless" "Low"

as.character(df[15,])

[1] "l" "Q" "Crystal" "High"

as.character(df[18,])

[1] "l" "L" "Odorless" "High"

as.character(df[20,])

[1] "y" "Z" "Crystal" "Medium"

as.character(df[25,])

[1] "l" "A" "Chain Reaction" "High"

as.character(df[21,])

[1] "q" "K" "Chain Reaction" "High"

示例

让我们看另一个例子-

G1<−sample(1:4,20,replace=TRUE)

G2<−sample(c("Lower","Upper","Middle"),20,replace=TRUE)

G3<−sample(c("Sensitive","Insenstive"),20,replace=TRUE)

df_G<−data.frame(G1,G2,G3)

df_G

输出结果

   G1    G2    G3

1 2 Middle Sensitive

2 4 Middle Insenstive

3 2 Middle Sensitive

4 1 Upper Insenstive

5 3 Lower Insenstive

6 1 Upper Insenstive

7 3 Lower Sensitive

8 3 Lower Sensitive

9 3 Lower Sensitive

10 3 Lower Sensitive

11 1 Upper Insenstive

12 2 Lower Sensitive

13 4 Upper Insenstive

14 3 Middle Insenstive

15 2 Upper Sensitive

16 1 Upper Insenstive

17 4 Lower Insenstive

18 4 Middle Sensitive

19 2 Middle Sensitive

20 3 Middle Sensitive

as.character(df_G[1,])

[1] "2" "Middle" "Sensitive"

as.character(df_G[2,])

[1] "4" "Middle" "Insenstive"

as.character(df_G[5,])

[1] "3" "Lower" "Insenstive"

as.character(df_G[7,])

[1] "3" "Lower" "Sensitive"

as.character(df_G[9,])

[1] "3" "Lower" "Sensitive"

as.character(df_G[10,])

[1] "3" "Lower" "Sensitive"

as.character(df_G[12,])

[1] "2" "Lower" "Sensitive"

as.character(df_G[13,])

[1] "4" "Upper" "Insenstive"

as.character(df_G[15,])

[1] "2" "Upper" "Sensitive"

以上是 如何在R中将数据帧行转换为字符向量? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/350247.html

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