对Python使用mfcc的两种方式详解

1、Librosa

import librosa

filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"

y,sr = librosa.load(filepath)

mfcc = librosa.feature.mfcc( y,sr,n_mfcc=13 )

返回结构为(13,None)的np.Array,None表示任意数量

2、python_speech_features

from python_speech_features import mfcc as pmfcc

filepath = "/Users/birenjianmo/Desktop/learn/librosa/mp3/in.wav"

(rate,sig) = wav.read(filepath)

amfcc = pmfcc( sig, rate ).T

返回结构为(None,13)的np.Array,通过 .T 可转为(13,None)

3、这两种方式的mfcc还是有明显的区别的,上面两个子图是从(1)Librosa得到的 mfcc[0] 和 mfcc[1],下面的是(2)python_speech_features得到的 amfcc[0] 和 amfcc[1]

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以上是 对Python使用mfcc的两种方式详解 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/349586.html

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