浅析 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别

Z时代
2024-01-10
分类：综合

ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，是面试官非常喜欢问的一个问题。可能大部分小伙伴和我一样，能回答出“ArrayList 是基于数组实现的，LinkedList 是基于双向链表实现的。”

关于这一点，我之前的文章里也提到过了。但说实话，这样苍白的回答并不能令面试官感到满意，他还想知道的更多。

那假如小伙伴们继续做出下面这样的回答：

“ArrayList 在新增和删除元素时，因为涉及到数组复制，所以效率比 LinkedList 低，而在遍历的时候，ArrayList 的效率要高于 LinkedList。”

面试官会感到满意吗？我只能说，如果面试官比较仁慈的话，他可能会让我们回答下一个问题；否则的话，他会让我们回家等通知，这一等，可能意味着杳无音讯了。

为什么会这样呢？为什么为什么？回答的不对吗？

暴躁的小伙伴请喝口奶茶冷静一下。冷静下来后，请随我来，让我们一起肩并肩、手拉手地深入地研究一下 ArrayList 和 LinkedList 的数据结构、实现原理以及源码，可能神秘的面纱就揭开了。

ArrayList 是如何实现的？

ArrayList 实现了 List 接口，继承了 AbstractList 抽象类，底层是基于数组实现的，并且实现了动态扩容。


public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
 implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{
 private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
 transient Object[] elementData;
 private int size;
}

ArrayList 还实现了 RandomAccess 接口，这是一个标记接口：


public interface RandomAccess {
}

内部是空的，标记“实现了这个接口的类支持快速（通常是固定时间）随机访问”。快速随机访问是什么意思呢？就是说不需要遍历，就可以通过下标（索引）直接访问到内存地址。


public E get(int index) {
 Objects.checkIndex(index, size);
 return elementData(index);
}
E elementData(int index) {
 return (E) elementData[index];
}

ArrayList 还实现了 Cloneable 接口，这表明 ArrayList 是支持拷贝的。ArrayList 内部的确也重写了 Object 类的 clone() 方法。


public Object clone() {
 try {
 ArrayList<?> v = (ArrayList<?>) super.clone();
 v.elementData = Arrays.copyOf(elementData, size);
 v.modCount = 0;
 return v;
 } catch (CloneNotSupportedException e) {
 // this shouldn't happen, since we are Cloneable
 throw new InternalError(e);
 }
}

ArrayList 还实现了 Serializable 接口，同样是一个标记接口：


public interface Serializable {
}

内部也是空的，标记“实现了这个接口的类支持序列化”。序列化是什么意思呢？Java 的序列化是指，将对象转换成以字节序列的形式来表示，这些字节序中包含了对象的字段和方法。序列化后的对象可以被写到数据库、写到文件，也可用于网络传输。

眼睛雪亮的小伙伴可能会注意到，ArrayList 中的关键字段 elementData 使用了 transient 关键字修饰，这个关键字的作用是，让它修饰的字段不被序列化。

这不前后矛盾吗？一个类既然实现了 Serilizable 接口，肯定是想要被序列化的，对吧？那为什么保存关键数据的 elementData 又不想被序列化呢?

这还得从 “ArrayList 是基于数组实现的”开始说起。大家都知道，数组是定长的，就是说，数组一旦声明了，长度（容量）就是固定的，不能像某些东西一样伸缩自如。这就很麻烦，数组一旦装满了，就不能添加新的元素进来了。

ArrayList 不想像数组这样活着，它想能屈能伸，所以它实现了动态扩容。一旦在添加元素的时候，发现容量用满了 s == elementData.length，就按照原来数组的 1.5 倍（oldCapacity >> 1）进行扩容。扩容之后，再将原有的数组复制到新分配的内存地址上 Arrays.copyOf(elementData, newCapacity)。


private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
 if (s == elementData.length)
 elementData = grow();
 elementData[s] = e;
 size = s + 1;
}
private Object[] grow() {
 return grow(size + 1);
}
private Object[] grow(int minCapacity) {
 int oldCapacity = elementData.length;
 if (oldCapacity > 0 || elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
 int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity,
  minCapacity - oldCapacity, /* minimum growth */
  oldCapacity >> 1  /* preferred growth */);
 return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
 } else {
 return elementData = new Object[Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)];
 }
}

动态扩容意味着什么？大家伙想一下。嗯，还是我来告诉大家答案吧，有点迫不及待。

意味着数组的实际大小可能永远无法被填满的，总有多余出来空置的内存空间。

比如说，默认的数组大小是 10，当添加第 11 个元素的时候，数组的长度扩容了 1.5 倍，也就是 15，意味着还有 4 个内存空间是闲置的，对吧？

序列化的时候，如果把整个数组都序列化的话，是不是就多序列化了 4 个内存空间。当存储的元素数量非常非常多的时候，闲置的空间就非常非常大，序列化耗费的时间就会非常非常多。

于是，ArrayList 做了一个愉快而又聪明的决定，内部提供了两个私有方法 writeObject 和 readObject 来完成序列化和反序列化。


private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
 throws java.io.IOException {
 // Write out element count, and any hidden stuff
 int expectedModCount = modCount;
 s.defaultWriteObject();
 // Write out size as capacity for behavioral compatibility with clone()
 s.writeInt(size);
 // Write out all elements in the proper order.
 for (int i=0; i<size; i++) {
 s.writeObject(elementData[i]);
 }
 if (modCount != expectedModCount) {
 throw new ConcurrentModificationException();
 }
}

从 writeObject 方法的源码中可以看得出，它使用了 ArrayList 的实际大小 size 而不是数组的长度（elementData.length）来作为元素的上限进行序列化。

此处应该有掌声啊！不是为我，为 Java 源码的作者们，他们真的是太厉害了，可以用两个词来形容他们——殚精竭虑、精益求精。

LinkedList 是如何实现的？

LinkedList 是一个继承自 AbstractSequentialList 的双向链表，因此它也可以被当作堆栈、队列或双端队列进行操作。


public class LinkedList<E>
 extends AbstractSequentialList<E>
 implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
 transient int size = 0;
 transient Node<E> first;
 transient Node<E> last;
}

LinkedList 内部定义了一个 Node 节点，它包含 3 个部分：元素内容 item，前引用 prev 和后引用 next。代码如下所示：


private static class Node<E> {
 E item;
 LinkedList.Node<E> next;
 LinkedList.Node<E> prev;
 Node(LinkedList.Node<E> prev, E element, LinkedList.Node<E> next) {
 this.item = element;
 this.next = next;
 this.prev = prev;
 }
}

LinkedList 还实现了 Cloneable 接口，这表明 LinkedList 是支持拷贝的。

LinkedList 还实现了 Serializable 接口，这表明 LinkedList 是支持序列化的。眼睛雪亮的小伙伴可能又注意到了，LinkedList 中的关键字段 size、first、last 都使用了 transient 关键字修饰，这不又矛盾了吗？到底是想序列化还是不想序列化？

答案是 LinkedList 想按照自己的方式序列化，来看它自己实现的 writeObject() 方法：


private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
 throws java.io.IOException {
 // Write out any hidden serialization magic
 s.defaultWriteObject();
 // Write out size
 s.writeInt(size);
 // Write out all elements in the proper order.
 for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
 s.writeObject(x.item);
}

发现没？LinkedList 在序列化的时候只保留了元素的内容 item，并没有保留元素的前后引用。这样就节省了不少内存空间，对吧？

那有些小伙伴可能就疑惑了，只保留元素内容，不保留前后引用，那反序列化的时候怎么办？


private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
 throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
 // Read in any hidden serialization magic
 s.defaultReadObject();
 // Read in size
 int size = s.readInt();
 // Read in all elements in the proper order.
 for (int i = 0; i < size; i++)
 linkLast((E)s.readObject());
}
void linkLast(E e) {
 final LinkedList.Node<E> l = last;
 final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);
 last = newNode;
 if (l == null)
 first = newNode;
 else
 l.next = newNode;
 size++;
 modCount++;
}

注意 for 循环中的 linkLast() 方法，它可以把链表重新链接起来，这样就恢复了链表序列化之前的顺序。很妙，对吧？

和 ArrayList 相比，LinkedList 没有实现 RandomAccess 接口，这是因为 LinkedList 存储数据的内存地址是不连续的，所以不支持随机访问。

ArrayList 和 LinkedList 新增元素时究竟谁快？

前面我们已经从多个维度了解了 ArrayList 和 LinkedList 的实现原理和各自的特点。那接下来，我们就来聊聊 ArrayList 和 LinkedList 在新增元素时究竟谁快？

1）ArrayList

ArrayList 新增元素有两种情况，一种是直接将元素添加到数组末尾，一种是将元素插入到指定位置。

添加到数组末尾的源码：


public boolean add(E e) {
 modCount++;
 add(e, elementData, size);
 return true;
}
private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
 if (s == elementData.length)
 elementData = grow();
 elementData[s] = e;
 size = s + 1;
}

很简单，先判断是否需要扩容，然后直接通过索引将元素添加到末尾。

插入到指定位置的源码：


public void add(int index, E element) {
 rangeCheckForAdd(index);
 modCount++;
 final int s;
 Object[] elementData;
 if ((s = size) == (elementData = this.elementData).length)
 elementData = grow();
 System.arraycopy(elementData, index,
  elementData, index + 1,
  s - index);
 elementData[index] = element;
 size = s + 1;
}

先检查插入的位置是否在合理的范围之内，然后判断是否需要扩容，再把该位置以后的元素复制到新添加元素的位置之后，最后通过索引将元素添加到指定的位置。这种情况是非常伤的，性能会比较差。

2）LinkedList

LinkedList 新增元素也有两种情况，一种是直接将元素添加到队尾，一种是将元素插入到指定位置。

添加到队尾的源码：


public boolean add(E e) {
 linkLast(e);
 return true;
}
void linkLast(E e) {
 final LinkedList.Node<E> l = last;
 final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(l, e, null);
 last = newNode;
 if (l == null)
 first = newNode;
 else
 l.next = newNode;
 size++;
 modCount++;
}

先将队尾的节点 last 存放到临时变量 l 中（不是说不建议使用 I 作为变量名吗？Java 的作者们明知故犯啊），然后生成新的 Node 节点，并赋给 last，如果 l 为 null，说明是第一次添加，所以 first 为新的节点；否则将新的节点赋给之前 last 的 next。

插入到指定位置的源码：


public void add(int index, E element) {
 checkPositionIndex(index);
 if (index == size)
 linkLast(element);
 else
 linkBefore(element, node(index));
}
LinkedList.Node<E> node(int index) {
 // assert isElementIndex(index);
 if (index < (size >> 1)) {
 LinkedList.Node<E> x = first;
 for (int i = 0; i < index; i++)
  x = x.next;
 return x;
 } else {
 LinkedList.Node<E> x = last;
 for (int i = size - 1; i > index; i--)
  x = x.prev;
 return x;
 }
}
void linkBefore(E e, LinkedList.Node<E> succ) {
 // assert succ != null;
 final LinkedList.Node<E> pred = succ.prev;
 final LinkedList.Node<E> newNode = new LinkedList.Node<>(pred, e, succ);
 succ.prev = newNode;
 if (pred == null)
 first = newNode;
 else
 pred.next = newNode;
 size++;
 modCount++;
}

先检查插入的位置是否在合理的范围之内，然后判断插入的位置是否是队尾，如果是，添加到队尾；否则执行 linkBefore() 方法。

在执行 linkBefore() 方法之前，会调用 node() 方法查找指定位置上的元素，这一步是需要遍历 LinkedList 的。如果插入的位置靠前前半段，就从队头开始往后找；否则从队尾往前找。也就是说，如果插入的位置越靠近 LinkedList 的中间位置，遍历所花费的时间就越多。

找到指定位置上的元素（succ）之后，就开始执行 linkBefore() 方法了，先将 succ 的前一个节点（prev）存放到临时变量 pred 中，然后生成新的 Node 节点（newNode），并将 succ 的前一个节点变更为 newNode，如果 pred 为 null，说明插入的是队头，所以 first 为新节点；否则将 pred 的后一个节点变更为 newNode。

经过源码分析以后，小伙伴们是不是在想：“好像 ArrayList 在新增元素的时候效率并不一定比 LinkedList 低啊！”

当两者的起始长度是一样的情况下：

如果是从集合的头部新增元素，ArrayList 花费的时间应该比 LinkedList 多，因为需要对头部以后的元素进行复制。


public class ArrayListTest {
 public static void addFromHeaderTest(int num) {
 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(num);
 int i = 0;
 long timeStart = System.currentTimeMillis();
 while (i < num) {
  list.add(0, i + "沉默王二");
  i++;
 }
 long timeEnd = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("ArrayList从集合头部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));
 }
}
/**
 * @author 微信搜「沉默王二」，回复关键字 PDF
 */
public class LinkedListTest {
 public static void addFromHeaderTest(int num) {
 LinkedList<String> list = new LinkedList<String>();
 int i = 0;
 long timeStart = System.currentTimeMillis();
 while (i < num) {
  list.addFirst(i + "沉默王二");
  i++;
 }
 long timeEnd = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("LinkedList从集合头部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));
 }
}

num 为 10000，代码实测后的时间如下所示：

ArrayList从集合头部位置新增元素花费的时间595
LinkedList从集合头部位置新增元素花费的时间15

ArrayList 花费的时间比 LinkedList 要多很多。

如果是从集合的中间位置新增元素，ArrayList 花费的时间搞不好要比 LinkedList 少，因为 LinkedList 需要遍历。


public class ArrayListTest {
 public static void addFromMidTest(int num) {
 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(num);
 int i = 0;
 long timeStart = System.currentTimeMillis();
 while (i < num) {
  int temp = list.size();
  list.add(temp / 2 + "沉默王二");
  i++;
 }
 long timeEnd = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("ArrayList从集合中间位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));
 }
}
public class LinkedListTest {
 public static void addFromMidTest(int num) {
 LinkedList<String> list = new LinkedList<String>();
 int i = 0;
 long timeStart = System.currentTimeMillis();
 while (i < num) {
  int temp = list.size();
  list.add(temp / 2, i + "沉默王二");
  i++;
 }
 long timeEnd = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("LinkedList从集合中间位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));
 }
}

num 为 10000，代码实测后的时间如下所示：

ArrayList从集合中间位置新增元素花费的时间1
LinkedList从集合中间位置新增元素花费的时间101

ArrayList 花费的时间比 LinkedList 要少很多很多。

如果是从集合的尾部新增元素，ArrayList 花费的时间应该比 LinkedList 少，因为数组是一段连续的内存空间，也不需要复制数组；而链表需要创建新的对象，前后引用也要重新排列。


public class ArrayListTest {
 public static void addFromTailTest(int num) {
 ArrayList<String> list = new ArrayList<String>(num);
 int i = 0;
 long timeStart = System.currentTimeMillis();
 while (i < num) {
  list.add(i + "沉默王二");
  i++;
 }
 long timeEnd = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("ArrayList从集合尾部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));
 }
}
public class LinkedListTest {
 public static void addFromTailTest(int num) {
 LinkedList<String> list = new LinkedList<String>();
 int i = 0;
 long timeStart = System.currentTimeMillis();
 while (i < num) {
  list.add(i + "沉默王二");
  i++;
 }
 long timeEnd = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("LinkedList从集合尾部位置新增元素花费的时间" + (timeEnd - timeStart));
 }
}

num 为 10000，代码实测后的时间如下所示：

ArrayList从集合尾部位置新增元素花费的时间69
LinkedList从集合尾部位置新增元素花费的时间193

ArrayList 花费的时间比 LinkedList 要少一些。

这样的结论和预期的是不是不太相符？ArrayList 在添加元素的时候如果不涉及到扩容，性能在两种情况下（中间位置新增元素、尾部新增元素）比 LinkedList 好很多，只有头部新增元素的时候比 LinkedList 差，因为数组复制的原因。

当然了，如果涉及到数组扩容的话，ArrayList 的性能就没那么可观了，因为扩容的时候也要复制数组。

ArrayList 和 LinkedList 删除元素时究竟谁快？

1）ArrayList

ArrayList 删除元素的时候，有两种方式，一种是直接删除元素（remove(Object)），需要直先遍历数组，找到元素对应的索引；一种是按照索引删除元素（remove(int)）。


public boolean remove(Object o) {
 final Object[] es = elementData;
 final int size = this.size;
 int i = 0;
 found: {
 if (o == null) {
  for (; i < size; i++)
  if (es[i] == null)
   break found;
 } else {
  for (; i < size; i++)
  if (o.equals(es[i]))
   break found;
 }
 return false;
 }
 fastRemove(es, i);
 return true;
}
public E remove(int index) {
 Objects.checkIndex(index, size);
 final Object[] es = elementData;
 @SuppressWarnings("unchecked") E oldValue = (E) es[index];
 fastRemove(es, index);
 return oldValue;
}

但从本质上讲，都是一样的，因为它们最后调用的都是 fastRemove(Object, int) 方法。


private void fastRemove(Object[] es, int i) {
 modCount++;
 final int newSize;
 if ((newSize = size - 1) > i)
 System.arraycopy(es, i + 1, es, i, newSize - i);
 es[size = newSize] = null;
}

从源码可以看得出，只要删除的不是最后一个元素，都需要数组重组。删除的元素位置越靠前，代价就越大。

2）LinkedList

LinkedList 删除元素的时候，有四种常用的方式：

remove(int)，删除指定位置上的元素


public E remove(int index) {
 checkElementIndex(index);
 return unlink(node(index));
}

先检查索引，再调用 node(int) 方法（前后半段遍历，和新增元素操作一样）找到节点 Node，然后调用 unlink(Node) 解除节点的前后引用，同时更新前节点的后引用和后节点的前引用：


 E unlink(Node<E> x) {
 // assert x != null;
 final E element = x.item;
 final Node<E> next = x.next;
 final Node<E> prev = x.prev;
 if (prev == null) {
  first = next;
 } else {
  prev.next = next;
  x.prev = null;
 }
 if (next == null) {
  last = prev;
 } else {
  next.prev = prev;
  x.next = null;
 }
 x.item = null;
 size--;
 modCount++;
 return element;
 }

remove(Object)，直接删除元素


public boolean remove(Object o) {
 if (o == null) {
 for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
  if (x.item == null) {
  unlink(x);
  return true;
  }
 }
 } else {
 for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
  if (o.equals(x.item)) {
  unlink(x);
  return true;
  }
 }
 }
 return false;
}

也是先前后半段遍历，找到要删除的元素后调用 unlink(Node)。

removeFirst()，删除第一个节点


public E removeFirst() {
 final LinkedList.Node<E> f = first;
 if (f == null)
 throw new NoSuchElementException();
 return unlinkFirst(f);
}
private E unlinkFirst(LinkedList.Node<E> f) {
 // assert f == first && f != null;
 final E element = f.item;
 final LinkedList.Node<E> next = f.next;
 f.item = null;
 f.next = null; // help GC
 first = next;
 if (next == null)
 last = null;
 else
 next.prev = null;
 size--;
 modCount++;
 return element;
}

删除第一个节点就不需要遍历了，只需要把第二个节点更新为第一个节点即可。

removeLast()，删除最后一个节点

删除最后一个节点和删除第一个节点类似，只需要把倒数第二个节点更新为最后一个节点即可。

可以看得出，LinkedList 在删除比较靠前和比较靠后的元素时，非常高效，但如果删除的是中间位置的元素，效率就比较低了。

这里就不再做代码测试了，感兴趣的小伙伴可以自己试试，结果和新增元素保持一致：

从集合头部删除元素时，ArrayList 花费的时间比 LinkedList 多很多；

从集合中间位置删除元素时，ArrayList 花费的时间比 LinkedList 少很多；

从集合尾部删除元素时，ArrayList 花费的时间比 LinkedList 少一点。

我本地的统计结果如下所示，小伙伴们可以作为参考：

ArrayList从集合头部位置删除元素花费的时间380
LinkedList从集合头部位置删除元素花费的时间4
ArrayList从集合中间位置删除元素花费的时间381
LinkedList从集合中间位置删除元素花费的时间5922
ArrayList从集合尾部位置删除元素花费的时间8
LinkedList从集合尾部位置删除元素花费的时间12

ArrayList 和 LinkedList 遍历元素时究竟谁快？

1）ArrayList

遍历 ArrayList 找到某个元素的话，通常有两种形式：

get(int)，根据索引找元素


public E get(int index) {
 Objects.checkIndex(index, size);
 return elementData(index);
}

由于 ArrayList 是由数组实现的，所以根据索引找元素非常的快，一步到位。

indexOf(Object)，根据元素找索引


public int indexOf(Object o) {
 return indexOfRange(o, 0, size);
}
int indexOfRange(Object o, int start, int end) {
 Object[] es = elementData;
 if (o == null) {
 for (int i = start; i < end; i++) {
  if (es[i] == null) {
  return i;
  }
 }
 } else {
 for (int i = start; i < end; i++) {
  if (o.equals(es[i])) {
  return i;
  }
 }
 }
 return -1;
}

根据元素找索引的话，就需要遍历整个数组了，从头到尾依次找。

2）LinkedList

遍历 LinkedList 找到某个元素的话，通常也有两种形式：

get(int)，找指定位置上的元素


public E get(int index) {
 checkElementIndex(index);
 return node(index).item;
}

既然需要调用 node(int) 方法，就意味着需要前后半段遍历了。

indexOf(Object)，找元素所在的位置


public int indexOf(Object o) {
 int index = 0;
 if (o == null) {
 for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
  if (x.item == null)
  return index;
  index++;
 }
 } else {
 for (LinkedList.Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
  if (o.equals(x.item))
  return index;
  index++;
 }
 }
 return -1;
}

需要遍历整个链表，和 ArrayList 的 indexOf() 类似。

那在我们对集合遍历的时候，通常有两种做法，一种是使用 for 循环，一种是使用迭代器（Iterator）。

如果使用的是 for 循环，可想而知 LinkedList 在 get 的时候性能会非常差，因为每一次外层的 for 循环，都要执行一次 node(int) 方法进行前后半段的遍历。


LinkedList.Node<E> node(int index) {
 // assert isElementIndex(index);
 if (index < (size >> 1)) {
 LinkedList.Node<E> x = first;
 for (int i = 0; i < index; i++)
  x = x.next;
 return x;
 } else {
 LinkedList.Node<E> x = last;
 for (int i = size - 1; i > index; i--)
  x = x.prev;
 return x;
 }
}

那如果使用的是迭代器呢？


LinkedList<String> list = new LinkedList<String>();
for (Iterator<String> it = list.iterator(); it.hasNext();) {
 it.next();
}

迭代器只会调用一次 node(int) 方法，在执行 list.iterator() 的时候：先调用 AbstractSequentialList 类的 iterator() 方法，再调用 AbstractList 类的 listIterator() 方法，再调用 LinkedList 类的 listIterator(int) 方法，如下图所示。

最后返回的是 LinkedList 类的内部私有类 ListItr 对象：


public ListIterator<E> listIterator(int index) {
 checkPositionIndex(index);
 return new LinkedList.ListItr(index);
}
private class ListItr implements ListIterator<E> {
 private LinkedList.Node<E> lastReturned;
 private LinkedList.Node<E> next;
 private int nextIndex;
 private int expectedModCount = modCount;
 ListItr(int index) {
 // assert isPositionIndex(index);
 next = (index == size) ? null : node(index);
 nextIndex = index;
 }
 public boolean hasNext() {
 return nextIndex < size;
 }
 public E next() {
 checkForComodification();
 if (!hasNext())
  throw new NoSuchElementException();
 lastReturned = next;
 next = next.next;
 nextIndex++;
 return lastReturned.item;
 }
}