Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象获取周期中的一周

要从 PeriodIndex 对象获取周期中的周数,请使用PeriodIndex.week属性。

首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个 PeriodIndex 对象: -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',

'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

显示 PeriodIndex 对象 -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

从 PeriodIndex 对象显示周 -

print("\nThe week from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.week)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object

# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time

# We have set the frequency using the "freq" parameter

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',

'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# Display PeriodIndex object

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency

print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# Display PeriodIndex frequency as string

print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# Display week from the PeriodIndex object

print("\nThe week from the PeriodIndex object...\n", periodIndex.week)

输出结果

这将产生以下代码 -

PeriodIndex...

PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],

dtype='period[T]')

PeriodIndex frequency object...

<Minute>

PeriodIndex frequency object as a string...

T

The week from the PeriodIndex object...

Int64Index([38, 44, 28, 25], dtype='int64')

以上是 Python Pandas - 从 PeriodIndex 对象获取周期中的一周 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/349063.html

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