如何根据特定列的分组值从R中的数据框中删除行？
如果我们在R数据框中有一个分组列，并且我们认为其中一个分组值对我们的分析没有用，那么我们可能希望删除所有包含该值的行并继续进行分析，这也许是可能的。重复其中一个值，我们想摆脱它。在这种情况下，我们可以使用否定和单个方括号对数据框进行子集设置。
示例
set.seed(1212)x<-sample(LETTERS[1:3],20,replace=TRUE)
y<-rpois(20,5)
df<-data.frame(x,y)
df
输出结果
x y1 A 6
2 A 3
3 C 4
4 B 4
5 B 8
6 A 5
7 A 9
8 A 6
9 C 5
10 A 7
11 B 3
12 C 4
13 A 4
14 B 7
15 B 2
16 B 5
17 A 5
18 A 5
19 C 7
20 A 5
删除x列中包含A的行-
示例
df[!df$x=='A',]
输出结果
x y1 B 7
4 B 4
5 C 7
6 B 2
8 C 5
10 B 7
12 C 3
13 C 6
14 C 5
16 C 4
17 B 5
19 B 7
删除列x中包含B的行-
示例
df[!df$x=='B',]
输出结果
x y2 A 3
3 A 4
5 C 7
7 A 5
8 C 5
9 A 5
11 A 5
12 C 3
13 C 6
14 C 5
15 A 4
16 C 4
18 A 2
20 A 11
删除列x中包含C的行-
示例
df[!df$x=='C',]
输出结果
x y1 B 7
2 A 3
3 A 4
4 B 4
6 B 2
7 A 5
9 A 5
10 B 7
11 A 5
15 A 4
17 B 5
18 A 2
19 B 7
20 A 11
删除y列中包含3的行-
示例
df[!df$y==3,]
输出结果
x y1 B 7
3 A 4
4 B 4
5 C 7
6 B 2
7 A 5
8 C 5
9 A 5
10 B 7
11 A 5
13 C 6
14 C 5
15 A 4
16 C 4
17 B 5
18 A 2
19 B 7
20 A 11
删除在y列中包含7的行-
示例
df[!df$y==7,]
输出结果
x y2 A 3
3 A 4
4 B 4
6 B 2
7 A 5
8 C 5
9 A 5
11 A 5
12 C 3
13 C 6
14 C 5
15 A 4
16 C 4
17 B 5
18 A 2
20 A 11
删除y列中包含5的行-
示例
df[!df$y==5,]
输出结果
x y1 B 7
2 A 3
3 A 4
4 B 4
5 C 7
6 B 2
10 B 7
12 C 3
13 C 6
15 A 4
16 C 4
18 A 2
19 B 7
20 A 11
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