解决JavaScript数字精度丢失问题的方法

本文分为三个部分

  • JS 数字精度丢失的一些典型问题
  • JS 数字精度丢失的原因
  • 解决方案(一个对象+一个函数)

一、JS数字精度丢失的一些典型问题

1. 两个简单的浮点数相加

0.1 + 0.2 != 0.3 // true

这真不是 Firebug 的问题,可以用alert试试 (哈哈开玩笑)。

看看Java的运算结果

再看看Python

2. 大整数运算

16位和17位数竟然相等,没天理啊。

又如

var x = 9007199254740992

x + 1 == x // ?

看结果

三观又被颠覆了。

3. toFixed 不会四舍五入(Chrome)

线上曾经发生过 Chrome 中价格和其它浏览器不一致

二、JS 数字丢失精度的原因

计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 3.1415926...,1.3333... 等。JS 遵循 IEEE 754 规范,采用双精度存储(double precision),占用 64 bit。如图

意义

  • 1位用来表示符号位
  • 11位用来表示指数
  • 52位表示尾数

浮点数,比如

0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环)

0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环)

此时只能模仿十进制进行四舍五入了,但是二进制只有 0 和 1 两个,于是变为 0 舍 1 入。这即是计算机中部分浮点数运算时出现误差,丢失精度的根本原因。

大整数的精度丢失和浮点数本质上是一样的,尾数位最大是52位,因此 JS 中能精准表示的最大整数是 Math.pow(2, 53),十进制即 9007199254740992。

大于 9007199254740992 的可能会丢失精度

9007199254740992 >> 10000000000000...000 // 共计 53 个 0

9007199254740992 + 1 >> 10000000000000...001 // 中间 52 个 0

9007199254740992 + 2 >> 10000000000000...010 // 中间 51 个 0

实际上

9007199254740992 + 1 // 丢失

9007199254740992 + 2 // 未丢失

9007199254740992 + 3 // 丢失

9007199254740992 + 4 // 未丢失

结果如图

以上,可以知道看似有穷的数字, 在计算机的二进制表示里却是无穷的,由于存储位数限制因此存在“舍去”,精度丢失就发生了。

三、解决方案

对于整数,前端出现问题的几率可能比较低,毕竟很少有业务需要需要用到超大整数,只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。

对于小数,前端出现问题的几率还是很多的,尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式:把小数放到位整数(乘倍数),再缩小回原来倍数(除倍数)

// 0.1 + 0.2

(0.1*10 + 0.2*10) / 10 == 0.3 // true

以下是我写了一个对象,对小数的加减乘除运算丢失精度做了屏蔽。当然转换后的整数依然不能超过 9007199254740992。

/**

* floatObj 包含加减乘除四个方法,能确保浮点数运算不丢失精度

*

* 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题(或称舍入误差),其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示

* 以下是十进制小数对应的二进制表示

* 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…(1001无限循环)

* 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…(0011无限循环)

* 计算机里每种数据类型的存储是一个有限宽度,比如 JavaScript 使用 64 位存储数字类型,因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。

*

* ** method **

* add / subtract / multiply /divide

*

* ** explame **

* 0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 (多了 0.00000000000004)

* 0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001 (多了 0.0000000000001)

* 19.9 * 100 == 1989.9999999999998 (少了 0.0000000000002)

*

* floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3

* floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990

*

*/

var floatObj = function() {

/*

* 判断obj是否为一个整数

*/

function isInteger(obj) {

return Math.floor(obj) === obj

}

/*

* 将一个浮点数转成整数,返回整数和倍数。如 3.14 >> 314,倍数是 100

* @param floatNum {number} 小数

* @return {object}

* {times:100, num: 314}

*/

function toInteger(floatNum) {

var ret = {times: 0, num: 0}

if (isInteger(floatNum)) {

ret.num = floatNum

return ret

}

var strfi = floatNum + ''

var dotPos = strfi.indexOf('.')

var len = strfi.substr(dotPos+1).length

var times = Math.pow(10, len)

var intNum = parseInt(floatNum * times + 0.5, 10)

ret.times = times

ret.num = intNum

return ret

}

/*

* 核心方法,实现加减乘除运算,确保不丢失精度

* 思路:把小数放大为整数(乘),进行算术运算,再缩小为小数(除)

*

* @param a {number} 运算数1

* @param b {number} 运算数2

* @param digits {number} 精度,保留的小数点数,比如 2, 即保留为两位小数

* @param op {string} 运算类型,有加减乘除(add/subtract/multiply/divide)

*

*/

function operation(a, b, digits, op) {

var o1 = toInteger(a)

var o2 = toInteger(b)

var max = o1.times > o2.times ? o1.times : o2.times

var result = null

switch (op) {

case 'add':

result = o1.num + o2.num

break

case 'subtract':

result = o1.num - o2.num

break

case 'multiply':

result = o1.num * o2.num

break

case 'divide':

result = o1.num / o2.num

break

}

return result / max

}

// 加减乘除的四个接口

function add(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'add')

}

function subtract(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'subtract')

}

function multiply(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'multiply')

}

function divide(a, b, digits) {

return operation(a, b, digits, 'divide')

}

// exports

return {

add: add,

subtract: subtract,

multiply: multiply,

divide: divide

}

}();

toFixed的修复如下

// toFixed 修复

function toFixed(num, s) {

var times = Math.pow(10, s)

var des = num * times + 0.5

des = parseInt(des, 10) / times

return des + ''

}

以上是 解决JavaScript数字精度丢失问题的方法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/348580.html

回到顶部