删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法

如果存在以下DataFrame

年龄性别手机号

0 2 男 NaN

1 3 女 NaN

2 4 NaN NaN

删除NaN所在的行：

删除表中全部为NaN的行


df.dropna(axis=0,how='all')

删除表中含有任何NaN的行


df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values

删除NaN所在的列：

删除表中全部为NaN的行


df.dropna(axis=1,how='all')

删除表中含有任何NaN的行


df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values

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