关于Python 的简单栅格图像边界提取方法

在GIS中,栅格属性里有关于栅格自身的信息,背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要,我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。

对于栅格,可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组,然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。

以下是部分代码提取边界像元的核心算法,其实是很简单的一个思路(假设0是nodata value)。

a=[[0 for col in range(Raster.width)]for row in range(Raster.height)]

for i in range(0,Raster.width):

... for j in range(0,Raster.height):

... if(myRaster[j][i]!=0 and myRaster[j-1][i]==0):

... a[j][i]=myRaster[j][i]

... if(myRaster[j][i]==0 and myRaster[j-1][i]!=0):

... a[j-1][i]=myRaster[j-1][i]

...

for i in range(0,myRaster.height):

... for j in range(0,myRaster.width):

... if(arr[i][j]!=0 and arr[i][j-1]==0):

... a[i][j]=arr[i][j]

... if(arr[i][j]==0 and arr[i][j-1]!=0):

... a[i][j-1]=arr[i][j-1]

以上这篇关于Python 的简单栅格图像边界提取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 关于Python 的简单栅格图像边界提取方法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/347968.html

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