Python魔术方法专题

_del_

类的析构方法,它在对象被回收时执行,主要的作用时用来释放资源(内存 文件 进程等)

因为Python内存回收机制,使得Python的del方法的执行时间是不确定的,因此不推荐在Python中使用析构方法。

class Bar(object):

def __del__(self):

print("被回收了! ~")

a = Bar()

a.__del__() # 主动调用是没用的,因为引用计数不为零,并不会回收资源 gc

print("已经删除a了")

print(a)

del a

# print(a)

_dict_

  • 是一个绑定对象属性的字典 存储的是属性的 键值对应关系
  • 可以直接通过修改这个字典来为对象添加属性(但是不推荐这样做!会使得程序的可读性降低 破坏程序的结构 充分理解 后使用 但是也要慎重)甚至 你可以通过修改 dict 来为对象添加方法 例如 func

_slots_

  • 限定类的对象只能拥有某些属性,防止写错属性名,也可以实现不允许动态添加其他属性。
  • 形式:一个元组或 列表
  • 需要注意 一旦类指定了 slots 那就意味着 类的属性键值绑定关系 由__slots__来维护 也就是说 对象将没有 __dict__方法
  • __slots__只能约束本类,不能约束继承它的子类,如果子类也定义了slots 方法,那么对子类的约束将会成为两者的并集。

class Bar(object):

__slots__ = ('name', 'gender')

def __init__(self, name='monkey'):

self.name = name

self.gender = 'male'

a = Bar()

a.age = 18 # 动态添加属性是会报错的。

print(a.name)

_str_

必须返回一个str 类型 在打印对象的时候将会 打印返回的 str 而不是默认的 self.str

:return: <main.... object at 0x1084b7208>

class Bar(object):

def __str__(self):

return "Bar"

a = Bar()

print(a) # Bar

_repr_

将对象转化成对解释器友好的形式,它跟eval()方法联系紧密,通常repr()调用 对象的__repr__方法,该方法返回以字符串格式的 对解释器友好的 对象描述,eval() 可以将repr()的返回值 转化为原对象。

这玩意很强大,它是最直接的多态体现,几乎任何类对象都实现了它,但是每个返回的结果都是不一样的。

_class_

_class_ 允许通过对象调用类的方法和操作类的属性即 object.__class__ 可以拿到这个对象的类

拿到类后可以进行新的实例化 操作类的属性 调用类的方法等.

class Bar(object):

name = 'monkey'

a = Bar()

print(a.__class__.name) # 允许通过实例化对象访问类

_doc_

打印对象或类或方法的文档字符串

class Bar(object):

"""

A simple show class!

"""

name = 'monkey'

def get_name(self):

"""

get class argument name

"""

return self.__class__.name

a = Bar()

print(a.__class__.__doc__)

print(a.__class__.get_name.__doc__)

# A simple show class!

#

#

# get class argument name

_base_

用来返回类的父类

_bases_

用来返回类的继承列表

class Lady(object):

""" """

class Small(object):

""" """

class SmallLady(Small, Lady):

""""""

print(Lady.__base__) # <class 'object'>

print(SmallLady.__bases__) # (<class '__main__.Small'>, <class '__main__.Lady'>)

_iter_

必须返回可迭代对象

这个对象需要实现__next__方法。

_next_

每次返回迭代器的下一个值或一个迭代异常来终止迭代。

_len_

每次返回迭代器的下一个值或一个迭代异常来终止迭代。

class ListMeta(type):

def __call__(self, data, *args, **kwargs): # 使得self 也就是实例化出的类 是可调用的 List() 这里的self指的是 将要 实例化出来的类 本身

self.__init__(self,data)

return self

def __str__(self):

result = self.clean_data(self) # 是 List 可以返回期望的列表格式 将对象转化为对人友好的字符串

result = '[{}]'.format(result[:-1])

return result

def __repr__(self):

return 'List({})'.format(self.__str__()) # 转化为对解释器友好的字符串

def __iter__(self): # 返回实现了迭代器协议的对象

return self # 它本身实现了 __next__

def __next__(self): # 实现迭代器协议,每次返回下一个值 或 一个迭代异常终止迭代

if self.index >= len(self.data):

raise StopIteration

else:

value = self.data[self.index]

self.index += 1

return value

def __len__(self): # 返回对象的长度,len()函数会执行对象的 __len__方法

return self.len

class List(metaclass=ListMeta):

def __init__(self, data):

self.data = data

self.index = 0

self.len = len(self.data)

l = List([1,2,3,4,5,6,7])

print(l)

print(len(l))

for i in l:

print(i)

_hash_

必须返回一个int类型的数据,并且可以唯一的表示这个对象。这点很重要。

_getattribute_

  • 此方法在每次访问对象的属性之前都会被调用,它容易使你陷入无限的递归中。
  • 如果需要对对象属性的访问做一些限制 譬如 以"block_" 开头的属性不允许访问可以这样来实现,这时候她是非常有用的。
  • 如果该方法找到了对象的属性,那么直接返回其属性值,如果找不到或报错了,无论如何没有达到预期的结果,那就调用 _getattr_ 方法。

_getattr_

  • 当以 点 属性名的形式访问属性时,如果属性不存在,则会执行对象的 _getattr_ 方法 该方法接受一个变量,item,即访问的属性名。返回值为本次获取的属性值,但是这个值并没有写入 对象的属性字典里。
  • 也就是说如果属性在__getattribute__中找到是不会执行这个方法的。
  • 这个方法也容易陷入无限的递归当中。

_setattr_

以点属性名的形式设置属性时,会调用 _setattr_ 方法,此方法需要将属性名和属性值的对应关系写入关系字典__dict__里。如果重写了该方法,一定不要忘记手动的更新 对象属性字典。

class Storage(object):

def __init__(self, name):

self.name = name # 调用__setattr__方法

def __getattribute__(self, item): # 每个属性访问前都先调用该方法

print('getattribute: %s' % item)

ret = True

if item == 'error':

raise AttributeError(r'Error ~ "error"') # 报错了依然执行~

else:

ret = object.__getattribute__(self, item)

return ret

def __getattr__(self, item):

print('getattr: %s' % item)

try:

return self.__dict__[item]

except (IndexError, KeyError)as e:

print('No attribute %s ' % e)

return '%s is error' % item

def __setattr__(self, key, value):

print('setattr: %s ' % key)

self.__dict__.update({key:value})

file = Storage('file')

name = file.error # 调用 __getattr__ 方法

# setattr: name

# getattribute: __dict__

# getattribute: error

# getattr: error

# getattribute: __dict__

# No attribute 'error'

以上是 Python魔术方法专题 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/347798.html

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