如何将 R 数据框列中的代码“是”更改为 1？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要将代码“Yes”更改为 1，我们可以使用 ifelse 函数并将 Yes 设置为 1，其他设置为 0。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含一个字符列 x，该列具有 Yes 和 No 值然后我们可以使用 ifelse(df$x=="Yes",1,0) 命令将这些值转换为 1 和 0。

示例 1

考虑以下数据框 -

Agree<-sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
x<-rpois(20,5)
df1<-data.frame(Agree,x)
df1
输出结果
  Agree x
1  No   6
2  No   4
3  Yes  5
4  No   9
5  No   4
6  No   0
7  Yes  4
8  No   5
9  No   6
10 No   5
11 No   6
12 No   2
13 No   6
14 No   2
15 Yes  3
16 Yes  9
17 No   3
18 Yes  3
19 No   0
20 Yes  7

在 df1 中将 Yes 转换为 1 并将 No 转换为 0 -

df1$Agree<-ifelse(df1$Agree=="Yes",1,0)
df1
  Agree x
1  0    6
2  0    4
3  1    5
4  0    9
5  0    4
6  0    0
7  1    4
8  0    5
9  0    6
10 0    5
11 0    6
12 0    2
13 0    6
14 0    2
15 1    3
16 1    9
17 0    3
18 1    3
19 0    0
20 1    7

例2

Approved<-sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE)
y<-rnorm(20,30,2.4)
df2<-data.frame(Approved,y)
df2
输出结果
   Approved   y
1  Yes     33.17910
2  No      31.69268
3  Yes     30.96484
4  Yes     34.12339
5  Yes     30.84079
6  No      27.57933
7  Yes     29.13050
8  No      32.55457
9  Yes     34.39399
10 No      30.22306
11 Yes     29.65322
12 Yes     29.42060
13 Yes     30.75312
14 No      32.25545
15 Yes     27.54001
16 No      25.93290
17 No      27.45960
18 Yes     26.28884
19 No      32.08387
20 Yes     28.60269

在 df2 中将 Yes 转换为 1 并将 No 转换为 0 -

df2$Approved<-ifelse(df2$Approved=="Yes",1,0)
df2
  Approved     y
1  1      33.17910
2  0      31.69268
3  1      30.96484
4  1      34.12339
5  1      30.84079
6  0      27.57933
7  1      29.13050
8  0      32.55457
9  1      34.39399
10 0      30.22306
11 1      29.65322
12 1      29.42060
13 1      30.75312
14 0      32.25545
15 1      27.54001
16 0      25.93290
17 0      27.45960
18 1      26.28884
19 0      32.08387
20 1      28.60269

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