在 Python 中寻找将 X 减少到零的最小操作的程序
假设我们有一个名为 nums 的数组和另一个值 x。在一个操作中，我们可以从数组中删除最左边或最右边的元素，然后从 x 中减去该值。我们必须找到将 x 精确到 0 所需的最少操作次数。如果不可能，则返回 -1。
所以，如果输入像 nums = [4,2,9,1,4,2,3] x = 9，那么输出将是 3，因为首先我们必须删除最左边的元素 4，所以数组将是[2,9,1,4,2,3] 和 x 将是 5，然后删除最右边的元素 3，所以数组将是 [2,9,1,4,2]，并且 x = 2，然后再次要么从左或从右使 x = 0，数组将是 [2,9,1,4] 或 [9,1,4,2]。
示例
让我们看看以下实现以获得更好的理解 -
def solve(nums, x):n = len(nums)
leftMap = dict()
leftMap[0] = -1
left = 0
for i in range(n):
left += nums[i]
if left not in leftMap:
leftMap[left] = i
right = 0
ans = n + 1
for i in range(n, -1, -1):
if i < n:
right += nums[i]
left = x - right
if left in leftMap:
ans = min(ans, leftMap[left] + 1 + n - i)
if ans == n + 1:
return -1
return ans
nums = [4,2,9,1,4,2,3]
x = 9
print(solve(nums, x))
输入
[4,2,9,1,4,2,3], 9输出结果
3
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