Python Pandas - 检查 Pandas 索引是否包含 Interval 对象

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要检查 Pandas 索引是否包含 Interval 对象，请使用Pandas 中的方法。index.is_interval()

首先，导入所需的库——

import pandas as pd

创建间隔对象 -

interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)

显示间隔 -

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

使用 Interval object1 和 2 创建 Pandas 索引 -

index = pd.Index([interval1,interval2])

检查索引值是否只有区间对象 -

print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建区间对象
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)
# 显示间隔
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
# 使用 Interval object1 和 2 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([interval1,interval2])
# 显示 Pandas 索引
print("\nPandas Index...\n",index)
# 返回数据的 dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)
# 检查索引值是否只有整数
print("\nDoes Index consists of Interval objects?\n", index.is_interval())
输出结果

这将产生以下输出 -

Interval1...
(10, 30]
Interval2...
(30, 50]
Pandas Index...
IntervalIndex([(10, 30], (30, 50]], dtype='interval[int64, right]')
The dtype object...
interval[int64, right]
Does Index consists of Interval objects?
True

以上是 Python Pandas - 检查 Pandas 索引是否包含 Interval 对象 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/347458.html

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