AI和软计算之间的区别

人工智能

人工智能或人工智能是一门处理机器智能的科学。它利用图像处理，认知科学，神经系统，机器学习等技术。AI使机器能够以与人类在不同情况下的相似行为来表现。

软计算是为解决非线性问题而开发的计算模型。它有助于解决需要人类智能解决的问题。概率模型，模糊逻辑，神经网络，进化算法是软计算的一部分。

以下是AI和软计算之间的一些重要区别。

序号	键	人工智能	软计算
1	概念	人工智能旨在使机器变得智能。	软计算处理容忍度级别的问题，例如不确定性，不精确性，部分真实性等。
2	分行	AI具有以下主要分支。认知计算计算机视觉机器学习神经网络深度学习自然语言处理	软计算具有以下主要分支。概率模型多值和模糊逻辑神经网络进化算法
3	应用领域	AI应用无数。AI用于医疗保健，金融，汽车，数据安全中，以分析复杂数据。	软计算被用于数据挖掘，汽车等工程学科。
4	目标	人工智能旨在使机器变得智能。	软计算处理不精确性和概率。
5	输入值	人工智能需要适当的数据来进行分析和采取行动。	软计算可以处理含糊不清的数据。