python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

 一、递归原理小案例分析

(1)# 概述

递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!

(2)# 写递归的过程

1、写出临界条件

2、找出这一次和上一次关系

3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果

(3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和

# 概述

'''

递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归

凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!

'''

# 写递归的过程

'''

1、写出临界条件

2、找出这一次和上一次关系

3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果

'''

# 问题:输入一个大于1 的数,求1+2+3+....

def sum(n):

if n==1:

return 1

else:

return n+sum(n-1)

n=input("请输入:")

print("输出的和是:",sum(int(n)))

'''

输出:

请输入:4

输出的和是: 10

'''

#__author:"吉*佳"

#date: 2018/10/21 0021

#function:

import os

def getAllDir(path):

fileList = os.listdir(path)

print(fileList)

for fileName in fileList:

fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)

if os.path.isdir(fileAbsPath):

print("$$目录$$:",fileName)

getAllDir(fileAbsPath)

else:

print("**普通文件!**",fileName)

# print(fileList)

pass

getAllDir("G:\\")

输出结果如下:

 二、深度遍历与广度遍历

(一)、深度优先搜索

说明:深度优先搜索借助栈结构来进行模拟

深度遍历示意图:

说明:

先把A压栈进去,在A出栈的同时把B C压栈进去,此时让B出栈的同时把DE压栈(C留着先不处理) 同理,在D出栈的时候,H I压栈,最后再从上往下

取出栈内还未出栈的元素,即达到深度优先遍历

案例实践:利用栈来深度搜索打印出目录结构

程序代码:

#__author:"吉**"

#date: 2018/10/21 0021

#function:

# 深度优先遍历目录层级结构

import os

def getAllDirDP(path):

stack = []

# 压栈操作,相当于图中的A压入

stack.append(path)

# 处理栈,当栈为空的时候结束循环

while len(stack) != 0:

#从栈里取数据,相当于取出A,取出A的同时把BC压入

dirPath = stack.pop()

firstList = os.listdir(dirPath)

#判断:是目录压栈,把该目录地址压栈,不是目录即是普通文件,打印

for filename in firstList:

fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename)

if os.path.isdir(fileAbsPath):

#是目录就压栈

print("目录:",filename)

stack.append(fileAbsPath)

else:

#是普通文件就打印即可,不压栈

print("普通文件:",filename)

getAllDirDP(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

结果:

该过程示意图解释:(s-05-1部分)

原理分析:

说明:

       队列是 先进先出的模型。A先进队,在A出队的时候,C B入队,按图示,C出队,FG 入队,B出队,DE入队,

F出队,JK入队,G出队,无入队,D出队,H I入队,最后E J K H I出队,均无入队了,即每一层一层处理、

故:先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。

代码实现:

其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的,基本相同,只是一个是使用栈结构(用列表进行模拟)

另一个(广度优先遍历)是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。

#__author:"吉**"

#date: 2018/10/21 0021

#function:

# 广度优先搜索模拟

# 利用队列来模拟广度优先搜索

import os

import collections

def getAllDirIT(path):

queue=collections.deque()

#进队

queue.append(path)

#循环,当队列为空,停止循环

while len(queue) != 0:

#出队数据 这里相当于找到A元素的绝对路径

dirPath = queue.popleft()

# 找出跟目录下的所有的子目录信息,或者是跟目录下的文件信息

dirList = os.listdir(dirPath)

#遍历该文件夹下的其他信息

for filename in dirList:

#绝对路径

dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename)

# 判断:如果是目录dir入队操作,如果不是dir打印出即可

if os.path.isdir(dirAbsPath):

print("目录:"+filename)

queue.append(dirAbsPath)

else:

print("普通文件:"+filename)

# 函数的调用

getAllDirIT(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

广度优先运行输出结构:

先图解:按照每一层从左到右遍历即可实现。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

以上是 python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/346392.html

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