如何为 R 中的一组列随机化 data.table 对象的列值？
要data.table为 R 中的一组列随机化对象的列值，我们可以按照以下步骤操作 -
首先，创建一个data.table对象。
然后，在选择带有 SDcols 的列时，使用 lapply 进行随机化的样本函数。
创建数据框
让我们创建一个数据框，如下所示 -
例子
library(data.table)ID<-1:20
x<-rpois(20,5)
y<-rpois(20,10)
z<-rpois(20,8)
DT<-data.table(ID,x,y,z)
DT
执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
输出
ID x y z1: 1 6 9 8
2: 2 4 11 7
3: 3 2 11 10
4: 4 2 9 14
5: 5 9 8 7
6: 6 1 12 9
7: 7 8 9 8
8: 8 5 6 5
9: 9 6 14 4
10: 10 5 7 3
11: 11 3 11 13
12: 12 8 13 7
13: 13 5 14 10
14: 14 5 12 6
15: 15 5 4 10
16: 16 7 10 7
17: 17 7 12 3
18: 18 5 6 9
19: 19 4 14 8
20: 20 3 9 6
随机化data.table对象中选定列的列值
使用 lapply 和 sample 函数随机化 DT 中第 2、3 和 4 列的列值 -
例子
library(data.table)ID<-1:20
x<-rpois(20,5)
y<-rpois(20,10)
z<-rpois(20,8)
DT<-data.table(ID,x,y,z)
DT[,(2:4):=lapply(.SD,sample),.SDcols=2:4]
DT
输出
ID x y z1: 1 4 11 7
2: 2 2 9 7
3: 3 5 6 14
4: 4 3 9 3
5: 5 8 11 6
6: 6 7 14 10
7: 7 1 7 13
8: 8 5 9 10
9: 9 5 14 4
10: 10 2 12 7
11: 11 5 9 8
12: 12 8 12 7
13: 13 3 8 10
14: 14 5 6 8
15: 15 9 4 5
16: 16 6 14 9
17: 17 5 10 6
18: 18 7 12 3
19: 19 6 11 9
20: 20 4 13 8
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