如何在 R 数据框中创建滞后列？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在 R 数据框中创建滞后列，我们可以使用转换函数。

例如，如果我们有一个名为 C 的数据框，并且我们想基于 C 在 df 中创建一个滞后列，那么我们可以使用下面给出的命令 -

transform(df,Lag_C=c(C[-1],NA))

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

x<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x)
df1

创建以下数据框 -

       x
1  -0.58699645
2  -1.74183976
3  -0.80306205
4  -0.80224690
5   0.01596175
6  -0.36427931
7  -0.33449380
8   1.62647476
9  -1.71252529
10  0.02802091
11  1.27800967
12  0.41098805
13 -1.46857510
14 -0.76261265
15  0.16337484
16 -0.75678517
17 -0.26163702
18  0.75312452
19  0.40915108
20 -2.47741638

要创建 x 的滞后列，请将以下代码添加到上述代码段中 -

x<-rnorm(20)
df1<-data.frame(x)
transform(df1,Lagged_x=c(x[-1],NA))
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

       x         Lagged_x
1  -0.58699645  -1.74183976
2  -1.74183976  -0.80306205
3  -0.80306205  -0.80224690
4  -0.80224690   0.01596175
5   0.01596175  -0.36427931
6  -0.36427931  -0.33449380
7  -0.33449380   1.62647476
8   1.62647476  -1.71252529
9  -1.71252529   0.02802091
10  0.02802091   1.27800967
11  1.27800967   0.41098805
12  0.41098805  -1.46857510
13 -1.46857510  -0.76261265
14 -0.76261265   0.16337484
15  0.16337484  -0.75678517
16 -0.75678517  -0.26163702
17 -0.26163702   0.75312452
18  0.75312452   0.40915108
19  0.40915108  -2.47741638
20 -2.47741638   NA

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

y<-rpois(20,6)
df2<-data.frame(y)
df2

创建以下数据框 -

    y
1   8
2   4
3   4
4   6
5   5
6  10
7   6
8   2
9   8
10  3
11  6
12  6
13 12
14  9
15  1
16  5
17 13
18  5
19  5
20  1

要创建 y 的滞后列，请将以下代码添加到上述代码段中 -

y<-rpois(20,6)
df2<-data.frame(y)
transform(df2,Lagged_y=c(y[-1],NA))
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

    y Lagged_y
1   8  4
2   4  4
3   4  6
4   6  5
5   5 10
6  10  6
7   6  2
8   2  8
9   8  3
10  3  6
11  6  6
12  6 12
13 12  9
14  9  1
15  1  5
16  5 13
17 13  5
18  5  5
19  5  1
20  1 NA

以上是 如何在 R 数据框中创建滞后列？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/345715.html

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