如果 R 数据框中的一列中存在缺失值,则通过忽略缺失值来组合两列。

如果 R 数据框中的一列中存在缺失值,则要通过忽略缺失值来组合两列,我们可以使用粘贴函数和is.na函数。

例如,如果我们有一个名为 df 的数据框,其中包含两列 C1 和 C2,其中 C2 包含一些缺失值,那么我们可以使用下面提到的命令通过忽略 C2 中的缺失值来组合 C1 和 C2 -

cbind(df,Combined=paste(df[,1],replace(df[,2],is.na(df[,2]),"")))

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

x1<-rpois(20,5)

y1<-sample(c(NA,2,5),20,replace=TRUE)

df1<-data.frame(x1,y1)

df1

创建了以下数据框

  x1 y1

 1 3 2

 2 7 2

 3 6 5

 4 9 5

 5 6 NA

 6 2 2

 7 3 NA

 8 5 2

 9 6 5

10 7 5

11 6 NA

12 2 5

13 2 2

14 7 5

15 6 5

16 7 2

17 7 NA

18 3 NA

19 4 5

20 6 5

要在上面创建的数据框中组合 x1 和 y1 值,请将以下代码添加到上面的代码段中 -

x1<-rpois(20,5)

y1<-sample(c(NA,2,5),20,replace=TRUE)

df1<-data.frame(x1,y1)

cbind(df1,Combined=paste(df1[,1],replace(df1[,2],is.na(df1[,2]),"")))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -

  x1 y1 Combined

 1 3 2   3 2

 2 7 2   7 2

 3 6 5   6 5

 4 9 5   9 5

 5 6 NA   6

 6 2 2   2 2

 7 3 NA   3

 8 5 2   5 2

 9 6 5   6 5

10 7 5   7 5

11 6 NA   6

12 2 5   2 5

13 2 2   2 2

14 7 5   7 5

15 6 5   6 5

16 7 2   7 2

17 7 NA   7

18 3 NA   3

19 4 5   4 5

20 6 5   6 5

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

x2<-sample(c(NA,500,450),20,replace=TRUE)

y2<-sample(1:1000,20)

df2<-data.frame(x2,y2)

df2

创建了以下数据框

     x2 y2

 1 500 389

 2 500 164

 3 NA  267

 4 NA   68

 5 NA  294

 6 500  26

 7 500 740

 8 450 913

 9 NA  556

10 NA  800

11 450  80

12 500 236

13 500  65

14 NA  316

15 450 248

16 NA  654

17 NA  113

18 500 691

19 NA  496

20 450 391

要在上面创建的数据框中组合 x2 和 y2 值,请将以下代码添加到上面的代码段中 -

x2<-sample(c(NA,500,450),20,replace=TRUE)

y2<-sample(1:1000,20)

df2<-data.frame(x2,y2)

cbind(df2,Combined=paste(df2[,2],replace(df2[,1],is.na(df2[,1]),"")))

输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -

     x2 y2 Combined

 1 500 389 389 500

 2 500 164 164 500

 3 NA  267   267

 4 NA   68    68

 5 NA  294   294

 6 500  26  26 500

 7 500 740 740 500

 8 450 913 913 450

 9 NA  556   556

10 NA  800   800

11 450  80  80 450

12 500 236 236 500

13 500  65  65 500

14 NA  316   316

15 450 248 248 450

16 NA  654   654

17 NA  113   113

18 500 691 691 500

19 NA  496   496

20 450 391 391 450

以上是 如果 R 数据框中的一列中存在缺失值,则通过忽略缺失值来组合两列。 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/345698.html

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