使用Redis incr解决并发问题的操作

Z时代
2024-01-10
分类：综合

项目背景：

1、新增问题件工单，工单中有工单编码字段，工单编码字段的规则为 “WT”+yyyyMMdd+0000001。

2、每天的工单生成量是30W，所以会存在并发问题

解决思路：

1、首先乐观的认为redis不会宕机，对应的缓存不会被清除（除非人为操作，人为操作会有独立的补救办法）

2、将工单编码存到缓存中（redis）,其值只存“WT”+yyyyMMdd后面的数字部分；

对应的key为：key标识+yyyyMMdd，即每天一个key

3、每次生成工单编码时，先调用redis的incr方法，使其在原来编码的基础上加1，并返回结果

4、判断返回的结果，如果返回的是1，说明当前key之前不存在，为生成的新的一天的key，

需要设置此key的生命周期为24小时

5、每个key只会存活24小时

6、如果redis宕机，或者key被删除，调用指定的接口，接口会去数据库查询今天最大的工单编码，

解析后，将其存在redis中，后面的工单编码再在此基础上自增

7、请自行配置redisClient客户端并实例化

代码：

1、编码获取核心方法


/**
 * 通过自定义的方法查询问题件缓存
 * @param redisKey
 * @param codePre
   * @return
   */
 public static String getCodeBySelfRedis(String redisKey,String codePre){
 String nowDateStr = DateTimeUtil.getDateTimeStr(new Date(),DateTimeUtil.DATE_PATTERN_YYYYMMDD);
 Long value = 1L;
 RedisClient uceClient = null;
 Jedis jedis=null;
 try {
  uceClient = SpringContextUtil.getBean("uceClient");
  jedis = uceClient.getResource();
  value = jedis.incr(redisKey+nowDateStr);
  if(value != null){
  //如果值为1说明是第一次设置，那么设置key的存活时间为24小时
  if (value == 1){
   jedis.expire(redisKey+nowDateStr,(24*60*60+1000));
  }
  }else{
  //如指为空，重置缓存
  value = resetCodeRedis(redisKey);
  }
 }catch (Exception e){
  logger.error("获取问题件编码的自定义缓存异常：",e);
  value = resetCodeRedis(redisKey);
 }finally {
  if (uceClient != null){
  uceClient.returnResource(jedis);
  }
 }
 String problemCode = String.valueOf(value);
 for(int i = 0;i < 7;i++){
  if (problemCode.length() < 7){
  problemCode = "0"+problemCode;
  }else{
  break;
  }
 }
 return codePre + nowDateStr + problemCode;
 }

2、宕机时，调用的核心接口方法


/**
 * 重置编码缓存
 * @param redisKey
 * @return
 */
 public static Long resetCodeRedis(String redisKey){
 String oldDateStr = null;
 String nowDateStr = DateTimeUtil.getDateTimeStr(new Date(),DateTimeUtil.DATE_PATTERN_YYYYMMDD);
 //编码的最大字符串
 String databaseMaxCode = null;
 //问题件
 if(StringUtil.isNotEmpty(redisKey) && redisKey.equals(WO_PROBLEM_CODE_KEY)){
  CsWoProblemService csWoProblemService = SpringContextUtil.getBean("csWoProblemService");
  //获取数据库中的问题件的最大编码
  databaseMaxCode = csWoProblemService.getMaxCode(WO_PROBLEM_CODE_PRE);
  //获取编码的日期部分
  if(StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){
  oldDateStr = databaseMaxCode.substring(2,10);
  databaseMaxCode = databaseMaxCode.substring(10);
  }
 }else if(StringUtil.isNotEmpty(redisKey) && redisKey.equals(WO_CUST_SER_CODE_KEY)){
  CsWoCustSerService csWoCustSerService = SpringContextUtil.getBean("csWoCustSerService");
  //获取数据库中的客户服务类工单的最大编码
  databaseMaxCode = csWoCustSerService.getMaxCode("");
  //获取编码的日期部分
  if(StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){
  oldDateStr = databaseMaxCode.substring(0,8);
  databaseMaxCode = databaseMaxCode.substring(8);
  }
 }
 Long value = getRedisValue(oldDateStr,nowDateStr,databaseMaxCode);
 RedisClient uceClient = null;
 Jedis jedisCluster = null;
 try {
  uceClient = SpringContextUtil.getBean("uceClient");
  jedisCluster = uceClient.getResource();
  boolean keyExist = jedisCluster.exists(redisKey + nowDateStr);
  // NX是不存在时才set， XX是存在时才set， EX是秒，PX是毫秒
  if (keyExist) {
  jedisCluster.del(redisKey + nowDateStr);
  }
  //设置缓存值，并设置为24小时后自动失效
  jedisCluster.set(redisKey + nowDateStr, String.valueOf((value + 1)), "NX","EX", (24*60*60+1000));
 }catch (Exception e){
  logger.error((redisKey + "编码重置异常："),e);
 }finally {
  if(uceClient != null){
  uceClient.returnResource(jedisCluster);
  }
 }
 return value + 1;
 }
 /**
 * 解析redis的值
 * @param oldDateStr
 * @param nowDateStr
 * @param databaseMaxCode
 * @return
 */
 public static Long getRedisValue(String oldDateStr,String nowDateStr,String databaseMaxCode){
 Long value = 0L;
 String firstCodeZero = "0";
 //如果日期相同，解析编码数据存到缓存中
 if(StringUtil.isNotEmpty(oldDateStr) && StringUtil.isNotEmpty(nowDateStr) && oldDateStr.equals(nowDateStr) && StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){
  for(int i = 0;i < 7;i++){
  String firstCode = databaseMaxCode.substring(0,1);
  if (StringUtil.isNotEmpty(firstCode) && firstCodeZero.equals(firstCode)){
   databaseMaxCode = databaseMaxCode.substring(1);
  }else{
   break;
  }
  }
  if (StringUtil.isNotEmpty(databaseMaxCode)){
  value = Long.parseLong(databaseMaxCode);
  }
 }
 return value;
 }