如何使用字典列表创建pandas DataFrame？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

DataFrame是一种二维pandas数据结构，用于表示行列格式的表格数据。

我们可以使用 Python 字典列表创建一个 Pandas DataFrame 对象。如果我们使用字典作为 DataFrame 函数的数据，那么我们不需要明确指定列名。

在下面的示例中，我们将使用字典列表创建一个 DataFrame。

示例

# Creating list of dictionaries
li = [{'i': 10, 'j': 20, 'k': 30},{'i': 8, 'j': 40, 'k': 60},{'i': 6, 'j': 60, 'k': 90}]
# creating dataframe
df = pd.DataFrame(l, index=[100,101,102])
#display the output
print(df)

解释

List li 有一个字典列表，这里每个字典的键表示为列标签，字典的值表示为data(values)DataFrame。如果要更改默认行标签，则可以使用上面示例中的索引参数。

输出结果

      i   j   k
100  10  20  30
101  8   40  60
102  6   60  90

DataFrame 对象 'df' 的输出如上块所示，列标签由字典键自动获取，行标签使用索引参数定义。

示例

# Creating list of dictionaries
li = [{'A':10, 'B':89, 'C':43},{'A': 88, 'J': 50, 'B': 7},{'A':9, 'B':8, 'C':12}]
# creating dataframe
df = pd.DataFrame(li)
#display the output
print(df)

解释

在以下示例中，字典列表中的键不相同，因此我们将丢失数据作为结果 DataFrame 对象中的一个元素。

输出结果

    A   B     C    J
0  10  89  43.0   NaN
1  88   7   NaN  50.0
2   9   8  12.0   NaN

我们可以在上面的 DataFrame 对象中看到 NaN 值。因为在列 J 的字典列表中没有定义数据。

以上是 如何使用字典列表创建pandas DataFrame？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/343718.html

回到顶部