如何通过排除 R 中的缺失值来组合列？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

如果我们的数据集在每一列的替代位置包含缺失值，那么我们可能希望通过排除这些缺失值来组合列，这将减少数据集并且分析可能会变得更容易。

为此，我们可以将na.exclude函数与应用函数一起使用，如下面的示例所示。

示例 1

以下代码段创建了一个示例数据框 -

x1<-rep(c(NA,2,10),times=c(5,10,5))
x2<-rep(c(1,3,5,NA),times=c(5,5,5,5))
x3<-rep(c(10,NA,3),times=c(5,10,5))
df1<-data.frame(x1,x2,x3)
df1

创建以下数据框 -

   x1  x2 x3
1  NA  1 10
2  NA  1 10
3  NA  1 10
4  NA  1 10
5  NA  1 10
6   2  3 NA
7   2  3 NA
8   2  3 NA
9   2  3 NA
10  2  3 NA
11  2  5 NA
12  2  5 NA
13  2  5 NA
14  2  5 NA
15  2  5 NA
16 10 NA  3
17 10 NA  3
18 10 NA  3
19 10 NA  3
20 10 NA  3

要从 df1 中排除 NA 并合并列，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

x1<-rep(c(NA,2,10),times=c(5,10,5))
x2<-rep(c(1,3,5,NA),times=c(5,5,5,5))
x3<-rep(c(10,NA,3),times=c(5,10,5))
df1<-data.frame(x1,x2,x3)
t(apply(df1,1,na.exclude))
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

      [,1][,2]
[1,]   1   10
[2,]   1   10
[3,]   1   10
[4,]   1   10
[5,]   1   10
[6,]   2    3
[7,]   2    3
[8,]   2    3
[9,]   2    3
[10,]  2    3
[11,]  2    5
[12,]  2    5
[13,]  2    5
[14,]  2    5
[15,]  2    5
[16,] 10    3
[17,] 10    3
[18,] 10    3
[19,] 10    3
[20,] 10    3

示例 2

以下代码段创建了一个示例数据框 -

y1<-rep(c(NA,rnorm(5)),times=c(5,2,3,3,3,4))
y2<-rep(c(rnorm(2),NA),times=c(10,5,5))
y3<-rep(c(rnorm(1),NA,rnorm(1)),times=c(5,10,5))
df2<-data.frame(y1,y2,y3)
df2

创建以下数据框 -

    y1           y2          y3
1   NA          0.1152603  -0.9838989
2   NA          0.1152603  -0.9838989
3   NA          0.1152603  -0.9838989
4   NA          0.1152603  -0.9838989
5   NA          0.1152603  -0.9838989
6  -0.74142593  0.1152603   NA
7  -0.74142593  0.1152603   NA
8  -1.88274271  0.1152603   NA
9  -1.88274271  0.1152603   NA
10 -1.88274271  0.1152603   NA
11 -0.09684216 -1.2886519   NA
12 -0.09684216 -1.2886519   NA
13 -0.09684216 -1.2886519   NA
14 -0.08528031 -1.2886519   NA
15 -0.08528031 -1.2886519   NA
16 -0.08528031  NA          0.1967864
17 -0.80126932  NA          0.1967864
18 -0.80126932  NA          0.1967864
19 -0.80126932  NA          0.1967864
20 -0.80126932  NA          0.1967864

要从 df2 中排除 NA 并合并列，请将以下代码添加到上述代码段中 -

y1<-rep(c(NA,rnorm(5)),times=c(5,2,3,3,3,4))
y2<-rep(c(rnorm(2),NA),times=c(10,5,5))
y3<-rep(c(rnorm(1),NA,rnorm(1)),times=c(5,10,5))
df2<-data.frame(y1,y2,y3)
t(apply(df2,1,na.exclude))
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

          [,1]       [,2]
[1,]   0.11526026  -0.9838989
[2,]   0.11526026  -0.9838989
[3,]   0.11526026  -0.9838989
[4,]   0.11526026  -0.9838989
[5,]   0.11526026  -0.9838989
[6,]  -0.74142593   0.1152603
[7,]  -0.74142593   0.1152603
[8,]  -1.88274271   0.1152603
[9,]  -1.88274271   0.1152603
[10,] -1.88274271   0.1152603
[11,] -0.09684216  -1.2886519
[12,] -0.09684216  -1.2886519
[13,] -0.09684216  -1.2886519
[14,] -0.08528031  -1.2886519
[15,] -0.08528031  -1.2886519
[16,] -0.08528031   0.1967864
[17,] -0.80126932   0.1967864
[18,] -0.80126932   0.1967864
[19,] -0.80126932   0.1967864
[20,] -0.80126932   0.1967864

以上是 如何通过排除 R 中的缺失值来组合列？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/343712.html

回到顶部