如何连接列值并在R数据框中创建新列？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

有时我们想结合两列的列值来创建一个新列。当我们有一个可能与数字或任何其他类型的列组合在一起的唯一列时，通常使用此方法。同样，我们可以通过用差异字符分隔将要创建的列值来做到这一点。可以借助apply函数来完成。

示例

请看以下数据帧-

> ID<-1:20
> Country<-
sample(c("Russia","USA","China","Canada","UK","India","Nepal"),20,replace=TRUE)
> df1<-data.frame(ID,Country)
> df1

输出结果

 ID Country
1 1 UK
2 2 UK
3 3 India
4 4 USA
5 5 USA
6 6 UK
7 7 Nepal
8 8 Russia
9 9 Nepal
10 10 China
11 11 UK
12 12 Nepal
13 13 Canada
14 14 USA
15 15 Russia
16 16 UK
17 17 China
18 18 USA
19 19 China
20 20 Russia

创建一个新的ID和Country列-

> df1$ID_with_Country<-apply(df1,1,paste,collapse="")
> df1

输出结果

 ID Country ID_with_Country
1 1    UK       1UK
2 2    UK       2UK
3 3   India    3India
4 4    USA     4USA
5 5   USA       5USA
6 6    UK       6UK
7 7    Nepal  7Nepal
8 8   Russia  8Russia
9 9   Nepal    9Nepal
10 10 China    10China
11 11  UK       11UK
12 12 Nepal    12Nepal
13 13 Canada 13Canada
14 14  USA    14USA
15 15 Russia    15Russia
16 16  UK       16UK
17 17 China    17China
18 18 USA       18USA
19 19 China    19China
20 20 Russia    20Russia

让我们看另一个例子-

示例

> Class<-LETTERS[1:20]
> Rank<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
> df2<-data.frame(Class,Rank)
> df2

输出结果

 Class Rank
1 A    2
2 B    4
3 C    4
4 D    6
5 E    7
6 F    10
7 G    10
8 H    5
9 I    9
10 J   6
11 K   1
12 L    8
13 M    10
14 N    7
15 O    5
16 P    7
17 Q    6
18 R    1
19 S    10
20 T    3


> df2$Class_Rank<-apply(df2,1,paste,collapse="_")
> df2

输出结果

 Class Rank Class_Rank
1    A 2       A_ 2
2    B 4       B_ 4
3    C 4       C_ 4
4    D 6       D_ 6
5    E 7       E_ 7
6    F 10      F_10
7    G 10       G_10
8    H 5       H_ 5
9    I 9       I_ 9
10    J 6       J_ 6
11    K 1       K_ 1
12    L 8       L_ 8
13    M 10       M_10
14    N 7       N_ 7
15    O 5       O_ 5
16    P 7       P_ 7
17    Q 6       Q_ 6
18    R 1       R_ 1
19    S 10       S_10
20    T 3       T_ 3

以上是 如何连接列值并在R数据框中创建新列？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/343434.html

回到顶部