如何使用行名删除R数据框中的行?
有很多子集R数据帧的方法,有时我们需要通过删除行来做到这一点。通常,通过使用行索引号删除行,但是我们也可以通过使用行名来删除行。这可以通过将应删除的行名存储在向量中,然后通过使用单个方括号的子集删除来完成,如以下示例所示。
示例
请看以下数据帧:
> x<-rnorm(20,1,0.04)> y<-rnorm(20,100,4)
> row.names(df)<-LETTERS[1:20]
> df
输出结果
x yA 0.9454799 96.62077
B 0.9642909 101.54903
C 1.0294169 97.17593
D 0.9877072 98.98962
E 1.0182932 92.32761
F 1.0351041 103.04182
G 0.9613700 90.65195
H 1.0240703 99.63975
I 0.9424871 97.11730
J 0.9876748 108.07684
K 1.0652311 102.14823
L 1.0196251 93.51378
M 0.9752639 100.57394
N 0.9890722 101.37151
O 0.9873279 100.37910
P 0.9564027 96.94806
Q 0.9456446 103.40934
R 0.9617322 94.89198
S 0.9956141 86.43256
T 1.0253881 101.52844
使需要删除的行名成为向量:
示例
> row_names_df_to_remove<-c("A","B","C","D","E")
删除指定的行名:
示例
> df[!(row.names(df) %in% row_names_df_to_remove),]
输出结果
x yF 1.0351041 103.04182
G 0.9613700 90.65195
H 1.0240703 99.63975
I 0.9424871 97.11730
J 0.9876748 108.07684
K 1.0652311 102.14823
L 1.0196251 93.51378
M 0.9752639 100.57394
N 0.9890722 101.37151
O 0.9873279 100.37910
P 0.9564027 96.94806
Q 0.9456446 103.40934
R 0.9617322 94.89198
S 0.9956141 86.43256
T 1.0253881 101.52844
让我们看另一个例子:
示例
> set.seed(3247)> x1<-rpois(20,1)
> x2<-rpois(20,5)
> df1<-data.frame(x1,x2)
> df1
输出结果
x1 x21 3 5
2 1 8
3 3 3
4 0 6
5 2 2
6 1 6
7 0 1
8 2 2
9 1 3
10 0 4
11 3 1
12 0 4
13 0 5
14 1 4
15 1 3
16 1 7
17 2 3
18 0 0
19 1 3
20 0 5
示例
> row.names.df1<-c(1:5)> df1[!(row.names(df1) %in% row.names.df1),]
输出结果
x1 x26 1 6
7 0 1
8 2 2
9 1 3
10 0 4
11 3 1
12 0 4
13 0 5
14 1 4
15 1 3
16 1 7
17 2 3
18 0 0
19 1 3
20 0 5
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