python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系

生成器,可迭代对象,迭代器之间究竟是什么关系?

用一幅图来概括:

1.生成器

定义生成器

方式一:

//区别于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]

gen = (x*x for x in range(5))

print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二:

def fib():

prev, curr = 0, 1

while True:

yield curr

prev, curr = curr, curr + prev

f = fib()

print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定义成功后,我们可以利用next()访问生成器下一个元素

print(next(gen)) //0

print(next(gen)) //1

...

print(next(gen)) //16

print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循环遍历

for n in gen:

print(n) //0 1 4 9 16

2.迭代器

任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值。所以生成器是特殊的迭代器,她内部具有这两种方法。

一个自定义的迭代器如下:

class Fib:

def __init__(self):

self.prev = 0

self.curr = 1

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

value = self.curr

self.curr += self.prev

self.prev = value

return value

f = Fib()

count = 1

for n in f:

print(n)

count = count+1

if count>=10:

break

//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代对象

像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循环的对象,称为可迭代对象。可迭代对象实现了__iter__方法,用于返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]

print(isinstance(demo, Iterable)) //True

iter_object = iter(demo)

print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>

 

以上是 python生成器,可迭代对象,迭代器区别和联系 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/342393.html

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