Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例

本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Flask连接数据库

数据库连接池:

Django使用:django ORM(pymysql/MySqldb)

Flask/其他使用:

    -原生SQL

        -pymysql(支持python2/3)

        -MySqldb(支持python2)

    -SQLAchemy(ORM)

原生SQL

需要解决的问题:

        -不能为每个用户创建一个连接

        -创建一定数量的连接池,如果有人来

使用DBUtils模块

两种使用模式:

    1 为每个线程创建一个连接,连接不可控,需要控制线程数

    2 创建指定数量的连接在连接池,当线程访问的时候去取,如果不够了线程排队,直到有人释放。平时建议使用这种!!!

模式一:

import pymysql

from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB

POOL = PersistentDB(

creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块

maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制

setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

closeable=False,

# 建议为False,如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)

threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8'

)

def func():

conn = POOL.connection(shareable=False)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result = cursor.fetchall()

cursor.close()

conn.close()

func()

模式二(推荐):

import time

import pymysql

import threading

from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

POOL = PooledDB(

creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块

maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数

mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建

maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制

maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。

blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错

maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制

setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

ping=0,

# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8'

)

def func():

# 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常

# 否则

# 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。

# 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

# 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

# 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。

conn = POOL.connection()

# print(th, '链接被拿走了', conn1._con)

# print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('select * from tb1')

result = cursor.fetchall()

conn.close()

func()

具体写法:

通过导入的方式

app.py

from flask import Flask

from db_helper import SQLHelper

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def hello():

result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])

print(result)

return "Hello World"

if __name__ == '__main__':

app.run()

DBUTILs

以下为两种写法:

第一种是用静态方法装饰器,通过直接执行类的方法来连接使用数据库

第二种是通过实例化对象,通过对象来调用方法执行语句

建议使用第一种,更方便,第一种还可以在修改优化为,将一些公共语句在摘出来使用。

import time

import pymysql

from DBUtils.PooledDB import PooledDB

POOL = PooledDB(

creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块

maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数

mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建

maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制

maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。

blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错

maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制

setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

ping=0,

# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8'

)

"""

class SQLHelper(object):

@staticmethod

def fetch_one(sql,args):

conn = POOL.connection()

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(sql, args)

result = cursor.fetchone()

conn.close()

return result

@staticmethod

def fetch_all(self,sql,args):

conn = POOL.connection()

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(sql, args)

result = cursor.fetchone()

conn.close()

return result

# 调用方式:

result = SQLHelper.fetch_one('select * from xxx',[])

print(result)

"""

"""

#第二种:

class SQLHelper(object):

def __init__(self):

self.conn = POOL.connection()

self.cursor = self.conn.cursor()

def close(self):

self.cursor.close()

self.conn.close()

def fetch_one(self,sql, args):

self.cursor.execute(sql, args)

result = self.cursor.fetchone()

self.close()

return result

def fetch_all(self, sql, args):

self.cursor.execute(sql, args)

result = self.cursor.fetchall()

self.close()

return result

obj = SQLHelper()

obj.fetch_one()

"""

希望本文所述对大家基于Flask框架的Python程序设计有所帮助。

以上是 Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/342269.html

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