python 实现一个反向单位矩阵示例

反向单位矩阵

单位矩阵即对角线为 1,如下:

那么反向的单位矩阵就是反对角线为 1:

左右镜像操作

这里采用 numpy 实现。

方案 1

import numpy as np

A = np.eye(3)

print(A)

B1 = np.fliplr(A)

print(B1)

方案 2

B2 = A[:,::-1]

print(B2)

这面这两种方案就可以顺利实现反向单位矩阵的定义了。此外,我们拓展了另外两种操作。

上下镜像操作

方法 1

import numpy as np

b = [1, 2, 3]

B = np.diag(b)

print(B)

# [[1 0 0]

# [0 2 0]

# [0 0 3]]

B3 = np.rot90(B)

print(B3)

# [[0 0 3]

# [0 2 0]

# [1 0 0]]

方法 2

B4 = np.flipud(B)

print(B4)

取上三角和反对角线元素

取上三角元素

目标是:

[[1 2 3]

[4 5 6]

[7 8 9]]

==>

[2. 3. 6.]

import numpy as np

row = 3

A = np.arange(row**2)+1

A = np.mat(A.reshape([row, row]))

# print(A)

def ReduceData(R_xx, row):

'''

取上三角元素

'''

vector = []

for i in range(0, row):

a = R_xx[i, i + 1:]

vector = np.append(vector, a)

return vector

print(ReduceData(A, row))

取反对角线元素

[[1 2 3]

[4 5 6]

[7 8 9]]

==>

[3 5 7]

def DiagData(R_xx, row):

'''

取反对角线元素

'''

# vector = []

vector = np.rot90(R_xx)

vector = np.diag(vector)

return vector

print(DiagData(A, row))

以上这篇python 实现一个反向单位矩阵示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 python 实现一个反向单位矩阵示例 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/341854.html

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