如何根据分组列中值的频率从 R 数据框中删除行？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要根据分组列中值的频率从 R 数据框中删除行，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个数据框。

  • 然后，使用 dplyr 包的 filter 和 group_by 函数根据分组列中值的频率删除行。

创建数据框

例子

让我们创建一个数据框，如下所示 -

> Group<-sample(c("I","II","III","IV"),20,replace=TRUE)
> Rank<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
> df<-data.frame(Group,Rank)
> df

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

输出

  Group  Rank
1    IV    7
2     I    8
3    IV    2
4     I    9
5   III    9
6   IV     5
7   II     8
8  III     2
9  III     3
10   I     6
11  II     3
12  II     1
13  IV     7
14 III     4
15 III     5
16  IV     3
17  II     2
18 III     8
19   I     5
20 III     4

根据分组列中的频率从数据框中删除行

例子

加载 dplyr 包并根据基于 Group 列的值的频率从 df 中删除行 -

> Group<-sample(c("I","II","III","IV"),20,replace=TRUE)
> Rank<-sample(1:10,20,replace=TRUE)
> df<-data.frame(Group,Rank)
> library(dplyr)
> df %>% group_by(Group) %>% filter(n()>4)

输出

# A tibble: 12 x 2
# Groups: Group [2]
Group Rank
  <chr> <int>
1    IV   7
2    IV   2
3  III    9
4   IV    5
5  III    2
6  III    3
7   IV    7
8  III    4
9  III    5
10 IV     3
11 III    8
12 III    4

以上是 如何根据分组列中值的频率从 R 数据框中删除行？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/341430.html

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