Python Pandas 中的分组和求和

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要在 Python Pandas 中查找 group-by 和 sum，我们可以使用groupby(columns). sum().

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧df。

• 使用 查找 groupby 总和。. 此函数采用给定的列并对其值进行排序。之后，它还会根据排序后的值对其他列的值进行排序。df.groupby()sum()

• 打印分组总和。

示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
    {
       "Apple": [5, 2, 7, 0],
       "Banana": [4, 7, 5, 1],
       "Carrot": [9, 3, 5, 1]
    }
)
print "Input DataFrame 1 is:\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "Group by Apple is:\n", g_sum

Input DataFrame 1 is:
   Apple Banana Carrot
0    5     4      9
1    2     7      3
2    7     5      5
3    0     1      1
Group by Apple is:
Apple Banana Carrot
0       1      1
2       7      3
5       4      9
7       5      5

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