规范化与非规范化之间的区别

更改数据库结构的过程基本上分为两种方式，一种是规范化，另一种是非规范化。

以下是规范化和非规范化之间的重要区别。

序号	键	正常化	非规范化
1个	实作	`Normalization is used to remove redundant data from the database and to store non-redundant and consistent data into it.`	非规范化用于将多个表数据组合为一个，以便可以快速查询它。
2	焦点	`Normalization mainly focuses on clearing the database from unused data and to reduce the data redundancy and inconsistency.`	另一方面，非规范化则侧重于通过引入冗余来更快地执行查询。
3	表数	`During Normalization as data is reduced so a number of tables are deleted from the database hence tables are lesser in number.`	另一方面，在非规范化过程中，数据被集成到同一数据库中，因此用于存储该数据的表数量增加了。
4	内存消耗	`Normalization uses optimized memory and hence faster in performance.`	另一方面，非规范化会导致某种形式的内存浪费。
5	数据的完整性	`Normalization maintains data integrity i.e. any addition or deletion of data from the table will not create any mismatch in the relationship of the tables.`	非规范化不能保持任何数据完整性。
6	在哪里使用	`Normalization is generally used where number of insert/update/delete operations are performed and joins of those tables are not expensive.`	另一方面，在连接成本很高并且对表执行频繁查询的情况下，可以使用非规范化。