python threading模块操作多线程介绍

python是支持多线程的,并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块,threading是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下个版本的python中已经考虑改进这点,让我们拭目以待吧。

    threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了,创建了叫Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式,一种是创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;另一种是直接从Thread继承,创建一个新的class,把线程执行的代码放到这个新的class里。我们来看看这两种做法吧。

#-*- encoding: gb2312 -*-

import string, threading, time

def thread_main(a):

global count, mutex

# 获得线程名

threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(a)):

# 取得锁

mutex.acquire()

count = count + 1

# 释放锁

mutex.release()

print threadname, x, count

time.sleep(1)

def main(num):

global count, mutex

threads = []

count = 1

# 创建一个锁

mutex = threading.Lock()

# 先创建线程对象

for x in xrange(0, num):

threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))

# 启动所有线程

for t in threads:

t.start()

# 主线程中等待所有子线程退出

for t in threads:

t.join()

if __name__ == '__main__':

num = 4

# 创建4个线程

main(4)

上面的就是第一种做法,这种做法是很常见的,下面是另一种,曾经使用过Java的朋友应该很熟悉这种模式:

#-*- encoding: gb2312 -*-

import threading

import time

class Test(threading.Thread):

def __init__(self, num):

threading.Thread.__init__(self)

self._run_num = num

def run(self):

global count, mutex

threadname = threading.currentThread().getName()

for x in xrange(0, int(self._run_num)):

mutex.acquire()

count = count + 1

mutex.release()

print threadname, x, count

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

global count, mutex

threads = []

num = 4

count = 1

# 创建锁

mutex = threading.Lock()

# 创建线程对象

for x in xrange(0, num):

threads.append(Test(10))

# 启动线程

for t in threads:

t.start()

# 等待子线程结束

for t in threads:

t.join()

以上是 python threading模块操作多线程介绍 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/340533.html

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