Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法

1. 前言

由于公司的一个项目是基于B/S架构与WEB服务通信,使用XML数据作为通信数据,在添加新功能时,WEB端与客户端分别由不同的部门负责,所以在WEB端功能实现过程中,需要自己发起请求测试,于是便选择了使用Python编写此脚本。另外由于此脚本最开始希望能在以后发展成具有压力测试的功能,所以除了基本的访问之外,添加了多线程请求。

整个脚本主要涉及到的关于Python的知识点包括:

基于urllib.request的Http访问

多线程

类与方法的定义

全局变量的定义与使用

文件的读取与写入

……

2. 源码与结果

整个程序包括Python源码和配置文件,由于源码中有相应的注释,所以就直接贴源码吧,如下:

# TradeWeb测试脚本

import threading, time, http.client, urllib.request, os

#import matplotlib.pyplot as plt

URL = 'http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet' # 在配置文件中读取,此处将无效

TOTAL = 0; # 总数

SUCC = 0; # 响应成功数量

FAIL = 0; # 响应失败数量

EXCEPT = 0 # 响应异常数

MAXTIME = 0 # 最大响应时间

MINTIME = 100 # 最小响应时间,初始值为100秒

COUNT_TIME = 0 # 总时间

THREAD_COUNT = 0 # 记录线程数量

CODE_MAP = {200:0, 301:0, 302:0, 304:0} # 状态码信息(部分)

RESULT_FILE = 'tradeWebResult.xml' # 输出结果文件

REQUEST_DATA_FILE = 'requestData.config' # 数据文件

DATA = '''请在tradeWebRequestData.config文件中配置'''

TIME_LIST = [] # 记录访问时间

#创建一个threading.Thread的派生类

class RequestThread(threading.Thread):

#构造函数

def __init__(self, thread_name):

threading.Thread.__init__(self)

self.test_count = 0;

#线程运行的入口函数

def run(self):

global THREAD_COUNT

THREAD_COUNT += 1

#print("Start the count of thread:%d" %(THREAD_COUNT))

self.testPerformace()

#测试性能方法

def testPerformace(self):

global TOTAL

global SUCC

global FAIL

global EXCEPT

global DATA

global COUNT_TIME

global CODE_MAP

global URL

try:

st = time.time() #记录开始时间

start_time

cookies = urllib.request.HTTPCookieProcessor()

opener = urllib.request.build_opener(cookies)

resp = urllib.request.Request(url=URL,

headers={'Content-Type':'text/xml', 'Connection':'Keep-Alive'},

data=DATA.encode('gbk'))

respResult = opener.open(resp)

# 记录状态码 START

code = respResult.getcode()

if code == 200:

SUCC += 1

else:

FAIL += 1

if code in CODE_MAP.keys():

CODE_MAP[code] += 1

else:

CODE_MAP[code] = 1

# print(request.status)

# 记录状态码 END

html = respResult.read().decode('gbk')

print(html)

time_span = time.time() - st # 计算访问时间

# 记录访问时间

TIME_LIST.append(round(time_span * 1000))

# print('%-13s: %f ' %(self.name, time_span))

self.maxtime(time_span)

self.mintime(time_span)

self.writeToFile(html)

# info = respResult.info() # 响应头信息

# url = respResult.geturl() # URL地址

# print(info);

# print(url)

COUNT_TIME += time_span

TOTAL += 1

except Exception as e:

print(e)

TOTAL += 1

EXCEPT += 1

# 设置最大时间,如果传入的时间大于当前最大时间

def maxtime(self, ts):

global MAXTIME

#print("time:%f" %(ts))

if ts > MAXTIME:

MAXTIME = ts

# 设置最小时间,如果传入的时间小于当前最小时间

def mintime(self, ts):

global MINTIME

#print("time:%f" %(ts))

if ts < MINTIME and ts > 0.000000000000000001:

MINTIME = ts

# 写入文件

def writeToFile(self, html):

f = open(RESULT_FILE, 'w')

f.write(html)

f.write('\r\n')

f.close();

# 读取XML数据信息

def loadData():

global URL

global DATA

f = open(REQUEST_DATA_FILE, 'r')

URL = "".join(f.readline())

DATA = "".join(f.readlines())

# print(DATA)

f.close()

if __name__ == "__main__":

# print("============测试开始============")

print("")

# 开始时间

start_time = time.time()

# 并发的线程数

thread_count = 1

loadData() # 加载请求数据

i = 0

while i < thread_count:

t = RequestThread("Thread" + str(i))

t.start()

i += 1

t = 0

while TOTAL < thread_count and t < 60:

# print("total:%d, succ:%d, fail:%d, except:%d\n" %(TOTAL,SUCC,FAIL,EXCEPT))

print("正在请求 ",URL)

t += 1

time.sleep(1)

# 打印信息

print()

print("请求", URL, "的统计信息:")

print(" 总请求数 = %d,成功 = %d,失败 = %d,异常 = %d" %(TOTAL, SUCC, FAIL, EXCEPT))

print()

print("往返程的估计时间(以毫秒为单位):")

print(" 合计 =", int(COUNT_TIME * 1000), "ms", end = '')

print(" 最大 =", round(MAXTIME * 1000), "ms", end = '')

print(" 最小 =", round(MINTIME * 1000), "ms", end = '')

print(" 平均 =", round((COUNT_TIME / thread_count) * 1000), "ms")

print()

print("响应的状态码与次数信息(状态码:次数):")

print(" ", CODE_MAP)

print()

print("输出页面请查看", RESULT_FILE, "文件(建议使用浏览器或XML专业工具打开)")

print()

# os.system("pause")

print(TIME_LIST)

input()

配置文件主要在于易于更改访问路径等,其中SESSION_ID是在Fiddler中抓包获取,配置文件源文件如下(为不泄露公司隐私,数据并非原始数据,但格式相同):

http://127.0.0.1:8888/XXXXXXXXX/httpXmlServlet

<?xml version=“1.0” encoding = “GB2312”?>

<COM>

<REQ name="commodity_query">

<USER_ID>0001</USER_ID>

<COMMODITY_ID>0000</COMMODITY_ID>

<SESSION_ID>4918081208706966071</SESSION_ID>

</REQ>

</COM>

测试结果如下:

由于公司保密性要求,地址做了模糊处理,另外输出的tradeWebResult.xml结果页面也未展示。

以上仅为个人学习与使用Python过程的一个记录,难免会有程序设计或使用不当,如有更好的意见,欢迎指正。

注:此代码开发环境为Python 3.5 + windows,未在Python 2.x环境下测试

以上这篇Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 Python 3.x基于Xml数据的Http请求方法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/339555.html

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