Python多线程thread及模块使用实例

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

  • 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

  • 用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

  • 程序的运行速度可能加快

  • 在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。

在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

内核线程：由操作系统内核创建和撤销。

用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为：

  • _thread

  • threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3

将 thread 重命名为 "_thread"。

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

  • function - 线程函数。

  • args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。

  • kwargs - 可选参数。

import _thread
from time import sleep
import datetime
def date_time_str():
  return datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
def loop_one():
  print('++++线程一开始于:',date_time_str())
  print('++++线程一休眠4秒')
  sleep(4)
  print('++++线程一休眠结束，结束于:',date_time_str())
def loop_two():
  print('++++线程二开始于:',date_time_str())
  print('++++线程二休眠2秒')
  sleep(2)
  print('++++线程二休眠结束，结束于:',date_time_str())
def main():
  print('-----所有线程开始时间:',date_time_str())
  _thread.start_new_thread(loop_one,())
  _thread.start_new_thread(loop_two,())
  sleep(6)
  print('------所有线程结束时间:',date_time_str())
if __name__=='__main__':
  main()

运行结果：

[python@master thread]$ python3 thread.py

-----所有线程开始时间: 2018-11-08 19:07:54

++++线程一开始于: 2018-11-08 19:07:54

++++线程一休眠4秒

++++线程二开始于: 2018-11-08 19:07:54

++++线程二休眠2秒

++++线程二休眠结束，结束于: 2018-11-08 19:07:56

++++线程一休眠结束，结束于: 2018-11-08 19:07:58

------所有线程结束时间: 2018-11-08 19:08:00

sleep(6) 是让主线程停下来，主线程一旦运行结束，就关闭运行着的其他两个线程，这可能造成主线程过早或者过晚退出，这时就要用线程锁，主线程可认在两个子进程都退出后立即退出。代码如下：

import _thread
from time import sleep
import datetime
loops=[4,2]
def date_time_str():
  return datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
def loop(n_loop,n_sec,lock):
  print('线程(',n_loop,') 开始执行:',date_time_str(),',先休眠(',n_sec,')秒')
  sleep(n_sec)
  print('线程(',n_loop,')休眠结束，结束于:',date_time_str())
  lock.release()
def main():
  print('---所有线程开始执行...')
  locks=[]
  n_loops=range(len(loops))
  for i in n_loops:
    lock=_thread.allocate_lock()
    lock.acquire()
    locks.append(lock)
  for i in n_loops:
    _thread.start_new_thread(loop,(i,loops[i],locks[i]))
  for i in n_loops:
    while locks[i].locked():
     pass
  print('---所有线程执行结束:',date_time_str())
if __name__=='__main__':
  main()

运行结果：

[python@master thread]$ python3 thread2.py

---所有线程开始执行...

线程( 1 ) 开始执行: 2018-11-08 20:00:47 ,先休眠( 2 )秒

线程( 0 ) 开始执行: 2018-11-08 20:00:47 ,先休眠( 4 )秒

线程( 1 )休眠结束，结束于: 2018-11-08 20:00:49

线程( 0 )休眠结束，结束于: 2018-11-08 20:00:51

---所有线程执行结束: 2018-11-08 20:00:51

使用了线程锁。

以上是 Python多线程thread及模块使用实例 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/339143.html

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