Python中docx2txt库的使用说明

Z时代
2024-01-10
分类：综合

docx2txt的Github地址

docx2txt是基于python的从docx文件中提取文本和图片的库。

代码是从python-docx中获取的。它也可以从页眉，页脚和超链接中提取文本。它现在也可以提取图像。

安装

pip install docx2txt

运行

1、命令行运行

# extract text

docx2txt file.docx

# extract text and images

docx2txt -i /tmp/img_dir file.docx

2、在python中调用

# extract text

docx2txt file.docx

# extract text and images

docx2txt -i /tmp/img_dir file.docx

补充：python docx提取word中的目录及文本框中的文本

问题描述

python docx提取word中的目录及文本框中的文本

解决方案

因未在docx库找到直接识别word中目录及文本框中文本的方法，所以采用了一个“笨”方法，docx库可以把word文档解析成xml格式，以解析xml的方式查找目录及文本框中文本，具体做法：

迭代出文档的所有element，其中目录的tag为“std”，找到它后提出他的所有文本即为目录文本；文本框的tag 为“textbox”，找到它后还要继续下钻寻找tag为 'r'的element,提取其文本则为文本框中文本。


# 提取word目录
file = docx.Document(file_path)
children = file.element.body.iter()
child_iters = []
for child in children:
 # 通过类型判断目录
 if child.tag.endswith('main}sdt'):
  for ci in child.iter():
   if ci.text and ci.text.strip():
    child_iters.append(ci)
catalog = [ci.text for ci in child_iters]


# 提取word文本框中文本
file = docx.Document(file_path)
children = file.element.body.iter()
child_iters = []
for child in children:
 # 通过类型判断目录
 if child.tag.endswith('textbox'):
  for ci in child.iter():
   if ci.tag.endswith('main}r'):
    child_iters.append(ci)
textbox = [ci.text for ci in child_iters]

文本域的标签，第一次找的是AlternateContent，后来发现对有些文本域失效；第二次又找到了pict，基本覆盖了测试的所有文本域；第三次把word文档的标签都找出来看了一下，发现textbox这个标签看着更靠谱，用它测试了一下，也能覆盖所有的测试文本域，决定就选择这个标签。

提取文本后，又有了新需求，提取的文本很多都不成句，呈短语或单词的形式，需要把提取的文本还原成段落形式：


file = docx.Document(file_path)
children = file.element.body.iter()
child_iters = []
tags = []
for child in children:
 # 通过类型判断目录
 if child.tag.endswith(('AlternateContent','textbox')):
  for ci in child.iter():
   tags.append(ci.tag)
   if ci.tag.endswith(('main}r', 'main}pPr')):
    child_iters.append(ci)
text = ['']
for ci in child_iters :
 if ci.tag.endswith('main}pPr'):
  text.append('')
 else:
  text[-1] += ci.text
 ci.text = ''
trans_text = ['***'+t+'***' for t in text]
print(trans_text)
i， k = 0, 0
for ci in child_iters :
 if ci.tag.endswith('main}pPr'):
  i += 1
  k = 0
 elif k == 0:
  ci.text = trans_text[i]
  k = 1
file.save('E:/***/test.docx')