如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列指数?
要在存储在 R 列表中的数据框中创建一列指数,我们可以按照以下步骤操作 -
首先,创建一个数据框列表。
然后,使用 lapply 函数在列表中存储的数据框中创建一列指数。
示例
创建数据框列表
使用data.frame函数创建数据框和列表函数来创建这些数据框的列表 -
df1<-data.frame(x=sample(1:10,25,replace=TRUE))输出结果df2<-data.frame(x=sample(10:20,25,replace=TRUE))
List<-list(df1,df2)
List
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
[[1]]x
1 5
2 10
3 1
4 9
5 4
6 7
7 9
8 9
9 1
10 8
11 3
12 7
13 3
14 3
15 4
16 8
17 2
18 10
19 8
20 5
21 8
22 3
23 1
24 4
25 3
[[2]]
x
1 13
2 15
3 11
4 15
5 13
6 17
7 14
8 12
9 19
10 13
11 12
12 19
13 12
14 18
15 11
16 17
17 10
18 11
19 11
20 13
21 20
22 12
23 17
24 18
25 19
在存储在列表中的数据框中创建一列指数
使用 lapply 函数在存储在名为 List 的列表中的数据帧 df1 和 df2 中创建一列指数,如下所示 -
df1<-data.frame(x=sample(1:10,25,replace=TRUE))输出结果df2<-data.frame(x=sample(10:20,25,replace=TRUE))
List<-list(df1,df2)
lapply(List,function(x) {
+ x$Exponent<-exp(x$x)
+ return(x)
+ })
[[1]]x Exponent
1 5 148.413159
2 10 22026.465795
3 1 2.718282
4 9 8103.083928
5 4 54.598150
6 7 1096.633158
7 9 8103.083928
8 9 8103.083928
9 1 2.718282
10 8 2980.957987
11 3 20.085537
12 7 1096.633158
13 3 20.085537
14 3 20.085537
15 4 54.598150
16 8 2980.957987
17 2 7.389056
18 10 22026.465795
19 8 2980.957987
20 5 148.413159
21 8 2980.957987
22 3 20.085537
23 1 2.718282
24 4 54.598150
25 3 20.085537
[[2]]
x Exponent
1 13 442413.39
2 15 3269017.37
3 11 59874.14
4 15 3269017.37
5 13 442413.39
6 17 24154952.75
7 14 1202604.28
8 12 162754.79
9 19 178482300.96
10 13 442413.39
11 12 162754.79
12 19 178482300.96
13 12 162754.79
14 18 65659969.14
15 11 59874.14
16 17 24154952.75
17 10 22026.47
18 11 59874.14
19 11 59874.14
20 13 442413.39
21 20 485165195.41
22 12 162754.79
23 17 24154952.75
24 18 65659969.14
25 19 178482300.96
以上是 如何在存储在 R 列表中的数据框中创建一列指数? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/338664.html