在R中将数据帧转换为data.table对象时,如何处理行名丢失的列?

为了在将R中的数据帧转换为data.table对象时处理缺少行名的列,我们在转换数据帧时需要使用keep.rownames参数。例如,如果我们有一个名为df的数据框,需要将其转换为一个data.table对象而又不丢失行名,则可以使用以下命令-

data.table(df,keep.rownames=TRUE)

示例

library(data.table)

head(mtcars)

输出结果
            mpg     cyl    disp   hp    drat     wt      qsec   vs     am   gear carb

Mazda RX4    21.0    6     160    110    3.90   2.620     16.46  0      1    4     4

Mazda RX4 Wag 21.0   6     160   110   3.90   2.875     17.02    0      1    4     4

Datsun     710      22.8   4    108 93 3.85   2.320    18.61     1      1    4     1

Hornet 4 Drive 21.4    6   258  110   3.08     3.215     19.44   1      0    3     1

Hornet Sportabout 18.7  8  360  175  3.15     3.440      17.02   0      0    3     2

Valiant      18.1    6    225  105   2.76     3.460      20.22   1      0    3     1

示例

mtcars_data_table<-data.table(mtcars)

mtcars_data_table

输出结果
     mpg  cyl  disp hp    drat   wt   qsec   vs am gear carb

1:   21.0 6   160.0  110   3.90  2.620 16.46  0 1   4   4

2:  21.0  6   160.0  110  3.90  2.875  17.02  0  1  4   4

3:  22.8  4   108.0  93   3.85  2.320  18.61  1  1  4   1

4:  21.4  6   258.0  110  3.08  3.215  19.44  1  0  3   1

5:  18.7  8   360.0  175  3.15  3.440  17.02  0  0  3   2

6:  18.1  6   225.0  105  2.76  3.460  20.22  1  0  3   1

7:  14.3  8   360.0 245   3.21  3.570  15.84  0  0  3   4

8:  24.4  4   146.7  62   3.69  3.190  20.00  1  0  4   2

9:  22.8  4   140.8  95  3.92   3.150 22.90   1  0  4  2

10: 19.2  6   167.6  123  3.92  3.440 18.30   1  0  4  4

11: 17.8  6   167.6  123  3.92  3.440 18.90   1  0  4  4

12: 16.4  8   275.8  180  3.07  4.070 17.40   0  0  3  3

13: 17.3  8   275.8  180  3.07  3.730 17.60   0  0  3  3

14: 15.2  8   275.8  180  3.07  3.780 18.00   0  0  3  3

15: 10.4  8   472.0 205   2.93  5.250 17.98   0  0  3  4

16: 10.4  8   460.0  215  3.00  5.424 17.82   0  0  3  4

17: 14.7  8   440.0  230  3.23 5.345 17.42    0  0  3  4

18: 32.4  4   78.7  66   4.08  2.200 19.47    1  1  4  1

19: 30.4  4   75.7  52   4.93  1.615 18.52    1  1  4  2

20: 33.9  4   71.1  65   4.22  1.835 19.90    1  1  4  1

21: 21.5  4   120.1 97   3.70  2.465 20.01    1  0  3  1

22: 15.5  8   318.0 150  2.76  3.520 16.87    0  0  3  2

23: 15.2  8   304.0 150  3.15  3.435 17.30    0  0  3  2

24: 13.3  8   350.0  245 3.73  3.840 15.41    0  0  3  4

25: 19.2  8   400.0 175  3.08  3.845 17.05    0  0  3  2

26: 27.3  4   79.0  66   4.08  1.935 18.90    1  1  4  1

27: 26.0  4   120.3 91   4.43  2.140 16.70    0  1  5  2

28: 30.4  4   95.1  113  3.77  1.513 16.90    1  1  5  2

29: 15.8  8   351.0 264  4.22  3.170 14.50    0  1  5  4

30: 19.7  6   145.0  175 3.62   2.770 15.50   0  1  5  6

31: 15.0  8   301.0   335 3.54  3.570 14.60   0  1  5  8

32: 21.4  4    121.0 109  4.11  2.780 18.60   1  1  4  2

mpg  cyl  disp  hp  drat  wt  qsec   vs  am  gear  carb

上面的输出不包括汽车名称。如果我们想用汽车名称转换数据框,我们可以使用keep.rownames如下所示的参数-

示例

mtcars_data_table<-data.table(mtcars,keep.rownames=TRUE)

mtcars_data_table

输出结果
                     rn  mpg  cyl disp hp drat  wt  qsec vs am gear carb

1: Mazda RX4         21.0  6   160.0 110 3.90 2.620  16.46  0  1  4   4

2: Mazda RX4 Wag     21.0  6    160.0 110 3.90 2.875  17.02 0  1  4   4

3: Datsun            710  22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61  1  1  4   1

4: Hornet 4 Drive    21.4 6    258.0 110 3.08 3.215 19.44   1  0  3   1

5: Hornet Sportabout 18.7  8  360.0 175 3.15 3.440 17.02    0  0  3   2

6: Valiant           18.1  6  225.0 105 2.76 3.460 20.22    1  0  3   1

7: Duster           360   14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0  0  3   4

8: Merc 240D        24.4  4   146.7 62 3.69 3.190 20.00     1  0  4   2

9: Merc             230  22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90   1  0  4   2

10: Merc            280  19.2  6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1  0  4   4

11: Merc 280C     17.8    6   167.6 123 3.92 3.440 18.90    1  0  4   4

12: Merc 450SE     16.4   8   275.8 180 3.07 4.070 17.40    0  0  3   3

13: Merc 450SL      17.3   8   275.8 180 3.07 3.730 17.60   0  0  3   3

14: Merc 450SLC      15.2  8   275.8 180 3.07 3.780 18.00   0  0  3   3

15: Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98    0  0  3   4

16: Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82   0  0  3   4

17: Chrysler Imperial 14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42   0  0  3   4

18: Fiat             128   32.4  4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1  1  4   1

19: Honda Civic    30.4    4 75.7  52  4.93  1.615  18.52   1  1  4   2

20: Toyota Corolla  33.9   4 71.1  65  4.22  1.835  19.90   1  1  4   1

21: Toyota Corona   21.5   4 120.1  97 3.70  2.465  20.01   1  0  3   1

22: Dodge Challenger 15.5  8 318.0  150  2.76  3.520 16.87  0  0  3   2

23: AMC Javelin    15.2    8 304.0 150  3.15 3.435 17.3 0   0  0  3   2

24: Camaro         Z28    13.3 8 350.0  245  3.73 3.840 15.410 0  3   4

25: Pontiac Firebird 19.2  8 400.0 175  3.08  3.845 17.05   0  0  3   2

26: Fiat X1-9      27.3   4 79.0  66 4.08  1.935  18.90     1  1  4   1

27: Porsche         914-2 26.0 4 120.3 91  4.43 2.140 16.70 0  1  5   2

28: Lotus Europa    30.4   4 95.1 113 3.77  1.513 16.90     1  1  5   2

29: Ford Pantera L  15.8   8 351.0 264  4.22 3.170 14.50    0  1  5   4

30: Ferrari Dino   19.7  6 145.0 175  3.62 2.770 15.50      0  1  5   6

31: Maserati Bora  15.0  8 301.0 335  3.54 3.570 14.60      0  1  5   8

32: Volvo 142E   21.4   4 121.0 109  4.11  2.780 18.60      1  1  4   2

                rn mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb

以上是 在R中将数据帧转换为data.table对象时,如何处理行名丢失的列? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/337563.html

回到顶部