如何在R中将具有分类列的数据框转换为数字？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

由于诸如序数或名义数据的参数结果之类的原因，我们可能希望将分类列转换为数字。如果我们有分类列，并且值使用字母/单词表示，则转换将基于类别的第一个字符。要了解转换，请查看以下示例。

例1

考虑以下数据帧-

set.seed(100)
x1<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
x2<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
x3<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
x4<−sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE)
df1<−data.frame(x1,x2,x3,x4)
df1
输出结果
x1 x2 x3 x4
1 B C C B
2 C D A A
3 B B D A
4 D A C A
5 C D D B
6 A C B D
7 B C B C
8 B D A C
9 D B A C
10 C A B A
11 D B B A
12 B C A B
13 B D C D
14 D D C B
15 C B A C
16 B D C A
17 B D A B
18 C D D D
19 C A C C
20 C C C B

将df1中的列转换为数值-

示例

df1[]<−as.numeric(factor(as.matrix(df1)))
df1
输出结果
x1 x2 x3 x4
1 2 3 3 2
2 3 4 1 1
3 2 2 4 1
4 4 1 3 1
5 3 4 4 2
6 1 3 2 4
7 2 3 2 3
8 2 4 1 3
9 4 2 1 3
10 3 1 2 1
11 4 2 2 1
12 2 3 1 2
13 2 4 3 4
14 4 4 3 2
15 3 2 1 3
16 2 4 3 1
17 2 4 1 2
18 3 4 4 4
19 3 1 3 3
20 3 3 3 2

例2

y1<−sample(c("Hot","Cold","Bitter"),20,replace=TRUE)
y2<−sample(c("Hot","Cold","Bitter"),20,replace=TRUE)
y3<−sample(c("Hot","Cold","Bitter"),20,replace=TRUE)
df2<−data.frame(y1,y2,y3)
df2
输出结果
y1 y2 y3
1 Bitter Hot Cold
2 Bitter Cold Hot
3 Bitter Bitter Cold
4 Cold Hot Bitter
5 Bitter Cold Cold
6 Cold Hot Bitter
7 Cold Cold Cold
8 Hot Cold Bitter
9 Bitter Bitter Bitter
10 Bitter Hot Bitter
11 Bitter Cold Cold
12 Bitter Bitter Hot
13 Hot Bitter Bitter
14 Cold Bitter Cold
15 Cold Bitter Bitter
16 Hot Bitter Hot
17 Bitter Cold Cold
18 Hot Cold Bitter
19 Hot Hot Cold
20 Hot Bitter Cold

将df2中的列转换为数值-

示例

df2[]<−as.numeric(factor(as.matrix(df2)))
df2
输出结果
y1 y2 y3
1 1 3 2
2 1 2 3
3 1 1 2
4 2 3 1
5 1 2 2
6 2 3 1
7 2 2 2
8 3 2 1
9 1 1 1
10 1 3 1
11 1 2 2
12 1 1 3
13 3 1 1
14 2 1 2
15 2 1 1
16 3 1 3
17 1 2 2
18 3 2 1
19 3 3 2
20 3 1 2

在此，将考虑类别的第一个字母进行编号。

以上是 如何在R中将具有分类列的数据框转换为数字？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/337511.html

回到顶部