使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法

Numpy是Python强大的数据计算和处理模块,其操作数据非常迅速且简单易行。

首先读取CSV文件

>>> import numpy as np#导入numpy模块

>>> temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')

可以看到两行代码搞定,看一下temp的内容

>>> temp

array([[21, 2, 32],

[ 1, 2, 3],

[ 2, 3, 4]])

在这里temp是array类型,如果想要得到列表list可以使用一个命令

>>> temp.tolist()

[[21, 2, 32], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]

就变成列表了。

对temp进行删除操作

对array进行行或列进行删除操作也非常简单

对行进行删除操作

>>> temp

array([[21, 2, 32],

[ 1, 2, 3],

[ 2, 3, 4]])

>>> tem=np.delete(temp,0,axis=0)

>>> tem

array([[1, 2, 3],

[2, 3, 4]])

>>>

对列进行删除操作

>>> ten=np.delete(temp,0,axis=1)

>>> ten

array([[ 2, 32],

[ 2, 3],

[ 3, 4]])

>>>

注意句法

np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象,0表示要删除的对象索引,axis表示行还是列,axis=0表示删除行,axis=1表示删除列。

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以上是 使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/336663.html

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