oracle使用索引与不使用索引的性能详析

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

前言

Oracle存储索引的数据结构是B*树。位图索引也是如此，仅仅只是是叶子节点不同B*数索引；

索引由根节点、分支节点和叶子节点组成。上级索引块包括下级索引块的索引数据，叶节点包括索引数据和确定行实际位置的rowid。

使用索引的目的：

  • 加快查询速度

  • 降低I/O操作

  • 消除磁盘排序

何时使用索引：

  • 查询返回的记录数

  • 排序表<40%

  • 非排序表 <7%

  • 表的碎片较多（频繁添加、删除）

索引的种类

  • 非唯一索引（最经常使用）

  • 唯一索引

  • 位图索引

  • 局部有前缀分区索引

  • 局部无前缀分区索引

  • 全局有前缀分区索引

  • 散列分区索引

  • 基于函数的索引

oracle使用索引与不使用的性能

首先准备一张百万条数据的表，这样分析数据差距更形象！

下面用分页表数据对表进行分析，根据EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！

sql查询语法准备，具体业务根据具体表书写sql语法:

SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

使用 explain plan for可以分析sql

如下：

explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

计算出SQL性能，使用

select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表

如下图：

使用索引前：

使用索引后

可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且检索是从索引开始而不是全文检索

总结

以上是 oracle使用索引与不使用索引的性能详析 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/336575.html

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