浅谈numpy生成数组的零值问题

今天在用numpy写sinc函数时偶然发现在x=0时函数居然能取到1,觉得很不可思议,按理来说在x=0时函数无意义,研究了一下,发现竟然时numpy在生成数组时自动用一个很小的数代替了0。

In[2]: import numpy as np

In[3]: np.arange(-1, 1, 0.1)

Out[3]:

array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,

-7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,

-4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,

-1.00000000e-01, -2.22044605e-16, 1.00000000e-01,

2.00000000e-01, 3.00000000e-01, 4.00000000e-01,

5.00000000e-01, 6.00000000e-01, 7.00000000e-01,

8.00000000e-01, 9.00000000e-01])

In[4]: np.linspace(-1, 0.9, 20)

Out[4]:

array([ -1.00000000e+00, -9.00000000e-01, -8.00000000e-01,

-7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,

-4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01,

-1.00000000e-01, -1.11022302e-16, 1.00000000e-01,

2.00000000e-01, 3.00000000e-01, 4.00000000e-01,

5.00000000e-01, 6.00000000e-01, 7.00000000e-01,

8.00000000e-01, 9.00000000e-01])

其中arange和linspace两个函数在本应该为0的地方用一个e-16的非常小的数代替了。

以上这篇浅谈numpy生成数组的零值问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

以上是 浅谈numpy生成数组的零值问题 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/336536.html

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