python使用Plotly绘图工具绘制气泡图

今天来讲讲如何使用Python 绘图工具,Plotly来绘制气泡图。

气泡图的实现方法类似散点图的实现。修改散点图中点的大小,就变成气泡图。

实现代码如下:

import plotly as py

import plotly.graph_objs as go

pyplt = py.offline.plot

trace0 = go.Scatter(

x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],

y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],

mode='markers',

marker=dict(

size=[10, 14, 16, 18, 20, 42, 64], #设置气泡大小

)

)

data = [trace0]

pyplt(data, filename='tmp/1.html')

会得到如下图所示的气泡图:

下面这个例子讲解如何设置气泡点的大小,颜色,还有提示文字,是否显示颜色条等信息

代码如下:

import plotly as py

import plotly.graph_objs as go

pyplt = py.offline.plot

trace0 = go.Scatter(

x=[1, 2, 3, 4],

y=[10, 11, 12, 13],

mode='markers',

text=['第1个气泡<br>size: 40<br>这里可以填写内容', '第2个气泡<br>size: 60', '第3个气泡<br>size: 80', '第4个气泡<br>size: 100'],

marker=dict(

color= [120, 125, 130, 135],

opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4],

size=[40, 60, 80, 100],

showscale= True,

)

)

data = [trace0]

pyplt(data, filename='tmp/1.html')

运行程序,得到如下图所示:

说明一下。

text可以指定每一个点,对应的悬浮窗文字信息(<br>表示换行)

color指定每个点的颜色,opacity指定点的透明度大小。

size 指定每个点的大小

showscale = True 表示显示右边的颜色条。

接下来讲解如何将气泡图进行缩放

调节大小通过设置参数sizeref进行设置的,当这个参数大于1时,将会减小气泡的大小。

当这个参数小于1时,将增大气泡的大小。

import plotly as py

import plotly.graph_objs as go

pyplt = py.offline.plot

trace0 = go.Scatter(

x=[1, 2, 3, 4],

y=[10, 11, 12, 13],

text=['A</br>size: 40</br>default', 'B</br>size: 60</br>default', 'C</br>size: 80</br>default', 'D</br>size: 100</br>default'],

mode='markers',

name='default',

marker=dict(

size=[400, 600, 800, 1000],

sizemode='area',

)

)

trace1 = go.Scatter(

x=[1, 2, 3, 4],

y=[14, 15, 16, 17],

text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'],

mode='markers',

name = 'ref0.2',

marker=dict(

size=[400, 600, 800, 1000],

sizeref=0.2,

sizemode='area',

)

)

trace2 = go.Scatter(

x=[1, 2, 3, 4],

y=[20, 21, 22, 23],

text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 2'],

mode='markers',

name='ref2',

marker=dict(

size=[400, 600, 800, 1000],

sizeref=2,

sizemode='area',

)

)

data = [trace0, trace1, trace2]

pyplt(data, filename='tmp/1.html')

得到如下图所示:

参数sizeref=2 将气泡的大小设置为原来的1/2

参数sizemodes有两个值1.diameter和area这两个值。

1值按照直径缩放,2值按照表示面积进行缩放。

以上是 python使用Plotly绘图工具绘制气泡图 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/336388.html

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