Python企业编码生成系统总体系统设计概述

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

本文实例讲述了Python企业编码生成系统总体系统设计。分享给大家供大家参考，具体如下：

一 系统功能结构

二 系统主界面

三 认识各种编码

1 6位数字防伪编码

它是一种简单的数字防伪码，由6位组成。例如：

355059
449982
763006
832787
090035
778851

2 9位系列产品数字防伪编码

多个产品系列的防伪码，前3位表示分类，后6位表示具体产品编码。例如：

3 25位混合产品序列号

当防伪要求较高，或者销售产品数量较大的产品，可以用25位混合产品序列号。例如：

FS35X-6L9W9-KJA3W-0BPJ1-YS39S
E856A-I33XX-Q9DSJ-DHT41-1A6HW
JGCAV-XQWAT-2VDRG-PH2B1-CFYN2
J7C5E-C9GQZ-FUFG3-HLTSH-ER61N
72ZEU-BJI1B-XH61T-N75Y4-5UZWK
GMC2E-Y6LNH-KWQ71-J4MCJ-3GETT
VKD6Z-3L1DP-UFQ24-AAH5S-6BBCQ
FPM8J-6YC75-2JXWF-WY8EJ-U1YFP
83Y25-A8DZ7-35N0P-AK73Y-K1NUQ

4 含数据分析功能的防伪编码

大数据时代，企业不但要保证产品卖出去，还要知道都卖到哪里去了，哪些经销商卖的多，哪些产品卖的好等信息，这些都可以在商品编码中做文章，可以根据字母对应不同地区、产品颜色和产品批次，实现对产品销售情况的数据追踪。例如：

含数据分析功能的防伪码主要由3位字母编码和6位数字编码组成。3位字母编码的位置随机，但相对位置是按首字母对应不同地区，次字母对应产品的颜色，尾字母对应产品批次规则生成。用户在输入防伪码的时候，通过后台的数据分析，就可以很容易知道哪些地区卖得好、哪些颜色卖得好，卖的产品都是哪些批次。

例如：

5A365236B44C
A7206B84C549
A501B42675C2
A4172B0C0264
722A93B5C296
A47B9737C547
7A493239B9C3
5A6968B0344C

5 带数据分析功能的防伪码

当产品系列很多，编码生成将是一个很耗费人力和工时的工作。拿到产品的生产数据后，将要生成的所有产品的防伪编码写入一个文件，让计算机根据根据来进行生成编码的工作。例如：

左边是保存产品编码和数量的文件，右边是生成的防伪码文件。

6 补加生成防伪码

随着产品的持续销售，会出现防伪码不足的现象，这时就要补充生成新的防伪码，但补充的防伪码不能和原来的重复。

7 EAN-13条形码

条形码比较常见，经常用于购买商品时手机支付。例如：

8 二维码

二维码更为常见，经常用于购买商品时微信支付。例如：

9 企业粉丝防伪码

将粉丝的防伪码都输入到文件，然后抽出指定数量的防伪码，作为中奖结果。

四 系统开发环境

  • 操作系统：Windows 10

  • Python版本：Python3.6

  • 开发工具：Pycharm

  • Python内置模块：random、os、string、tkinter

  • Python第三方模块：qrcode、pystrich

五 文件夹结构

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

以上是 Python企业编码生成系统总体系统设计概述 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/336254.html

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